Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Abreg Sinan Çelem *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ders Notları

Dersin İçeriği

Basit ve Çoklu Regresyon Analizi, Regresyon Tanısal İncelemeleri (Çoklu Doğrusallık, Değişen Varyans, Otokorelasyon), Model Seçim Kriterleri, EViews ile Uygulamalar

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere Ekonometriye Giriş derslerinde edindikleri bilgi ve becerileri gerçek iktisadi olaylara uygulayabilme yeteneği kazandırmak ve ekonometrik yazılımları etkin bir şekilde kullanmalarını sağlamaktır. Regresyon analizi, tanısal incelemeler ve uygun model seçimi konularına odaklanılarak, öğrencilerin gerçek dünya verileriyle ekonometrik analiz yapma becerileri geliştirilecektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş: Ekonometriye Giriş dersinin tekrarı, Uygulamalı Ekonometri I'in amaçları, EViews'e giriş
2 Basit Regresyon Analizi: Model Kurma, Tahmin, Yorumlama, Hipotez Testleri
3 Basit Regresyon Analizi: Model Kurma, Tahmin, Yorumlama, Hipotez Testleri
4 Çoklu Regresyon Analizi: Model Kurma, Tahmin, Yorumlama, Hipotez Testleri
5 Çoklu Regresyon Analizi: Model Kurma, Tahmin, Yorumlama, Hipotez Testleri
6 Regresyon Tanısal İncelemeleri
7 Regresyon Tanısal İncelemeleri
8 Regresyon Tanısal İncelemeleri
10 Kukla Değişkenlerle Analiz
11 Kukla Değişkenlerle Analiz
12 EViews ile Uygulamalar: Gerçek Dünya Verileriyle Ekonometrik Analiz
13 EViews ile Uygulamalar: Gerçek Dünya Verileriyle Ekonometrik Analiz
14 EViews ile Uygulamalar: Gerçek Dünya Verileriyle Ekonometrik Analiz
15 EViews ile Uygulamalar: Gerçek Dünya Verileriyle Ekonometrik Analiz