Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Kamil Alakuş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.Ünver, Ö. (1981). Uygulamalı İstatistik. Ankara: Ertem Büro. 2. Spiegel, M.R. (1995). Statistics. İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi. 3. Hugill, M. (1990). Advanced Statistics, London: Collins Educational. 4. Lapin, L.L.(1990). Statistics for Modern Business Decisions. 5th Ed., New York: HJB. 5. Chase, W. and Bown, F. (1996). General Statistics. 2nd Ed. New York: Wiley. 6. Johnson, R. (1992). Elementary Statistics. 6th Ed. Boston: PWS-Kent. 7. Clarke, G. M. and Cooke, D. (1992). A Basic Course in Statistics. 3rd Ed. London: Edward Arnold. 8. Bülbül, S. E. (2001). Çözümsel İstatistik. İstanbul: Alfa Yayınevi. 9. Köksal, B. A. (1985). İstatistik Analiz Metodları. 3. Baskı. İstanbul: Çağlayan Basımevi. 10. Avralıoğlu, Z. (1974). İstatistik. 2. Baskı. Ankara: AİTA yayını.

Dersin İçeriği

İstatistikte kullanılan temel kavramlar; Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar; Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar; Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması; Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması; Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması; Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması; Olasılık ve Temel kavramlar; Kesikli tesadüfi değişkenler ve momentleri; Sürekli tesadüfî değişkenler ve momentleri; Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları; Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları; Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve güven aralıkları

Dersin Amacı

Lisans ve yüksek lisans öğrenimi boyunca öğrencinin gereksinim duyacağı, istatistik ve araştırma ile ilgili temel bilgilerin öğrenimi sağlanarak karşılaşacağı problemlerin çözümünde nasıl bir yol izleyeceğinin kavratılması.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İstatistikte kullanılan temel kavramlar
2 Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar
3 Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Grafikler
4 Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması
5 Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması
6 Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması
7 Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması
8 Olasılık ve Temel kavramlar
9 Ara Sınav
10 Kesikli tesadüfi değişkenler ve momentleri
11 Sürekli tesadüfî değişkenler ve momentleri
12 Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları
13 Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları
14 Korelâsyon ve regresyon analizi: Hesaplama ve güven aralıkları
15 İstatistiksel Yöntemlerin Sağlık Bilimlerinde Uygulamaları
16 İstatistiksel Yöntemlerin Sağlık Bilimlerinde Uygulamaları Oluşturan:(Kamil Alakuş) Düzenleyen: