Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Sermin Elevli Prof. Dr. Yüksel Öner *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. George C. Runger , Norma Faris Hubele and Douglas C. Montgomery, (2017). Mühendislik İstatistiği, 5.Baskı, Palme Yayınları 2. Özkan Ünver, Hamza Gamgam ve Bülent Altunkaynak (2022). SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Kitabevi 3. Ramazan Güven ve Mustafa Agah Tekindal, (2022). Temel İstatistik Yöntemler: SPSS ve JAMOVI Paket Program Uygulamaları. 4. Ders Notları

Dersin İçeriği

Temel istatistik kavramlar, veri tplama ve düzenleme, Grafiksel gösterinler, Merkezi eğilim ölçüleri, Değişim Ölçüleri, Olasılık ve Bazı Olasılık dağılımları, Hipotez testi, Varyans analizi

Dersin Amacı

Temel istatistik metodolojisinin mühendislik alanında kullanılmasını, istatistiksel olarak deney tasarımının oluşturulmasını, istatistiksel verilerin toplanarak analiz edilmesi ve değerlendirilmesinin öğretilmesidir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Mühendislikte İstatistiğin Rolü, Temel İstatistik Kavramların Tanıtımı, Veri Toplama
2 İstatistiksel Verilerin Sunumu ve Özeti, Frekans Tabloları ve Grafiksel Gösterimler
3 İstatistiksel Verilerin Sunumu ve Özeti, Grafiksel Gösterimler (devam)
4 Merkezi Eğilim Ölçüleri, Değişkenlik Ölçüleri ve İlişki Ölçüleri
5 Rastgele Değişken ve Olasılık Kavramı
6 Olasılık Kütle/Yoğunluk Fonksiyonu, Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer ve Varyans
7 Sürekli Olasılık Dağılımları ve Özellikleri
8 Kesikli Olasılık Dağılımları ve Özellikleri
9 ARASINAV
10 Rastgele Değişkenlerin Ortak Dağılımları ve Bağımsızlık, Rastgele Değişkenlerin Fonksiyonları, Tek Örneklem Hakkında Karar Verme, İstatistiksel Çıkarım, Parametre Tahmini
11 Tek Örneklem Hakkında Karar Verme, Hipotez Testi ve Güven Aralığı
12 Tek Örneklem Hakkında Karar Verme, Hipotez Testi ve Güven Aralığı (devam)
13 İki Örneklem Hakkında Karar Verme
14 İkiden Fazla Örneklem Hakkında Karar Verme, Tam Rastgele Deney Tasarımı ve Tek Faktör Varyans Analizi, Rastgele Tam Blok Deney Tasarımı
15 Deneysel Modeller Kurma, Basit ve Çoklu Lineer Regresyon Modellerinin Tanıtımı ve İncelenmesi
16 Final Sınavı