Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Umut Yamak *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Anlatılan ders notları yeterlidir.

Dersin İçeriği

Temel kavramlar, olasılık, dağılımlar, beklenen değer, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri, korelasyon, regresyon

Dersin Amacı

Olasılık ve İstatistik ile ilgili temel kavramları öğretmek, istatistiksel metotları tanıtmak, uygulama ve çözüm suçlarını yorumlamayı öğretmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Kümeler, sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon Kümeler, sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon
2 Bir olayın olasılığı, Geometrik olasılık, koşullu olasılık Bir olayın olasılığı, Geometrik olasılık, koşullu olasılık
3 Örnek uzayın parçalanışı, bağımsız olaylar, Bayes teoremi Örnek uzayın parçalanışı, bağımsız olaylar, Bayes teoremi
4 Rasgele değişkenler ve dağılımları Rasgele değişkenler ve dağılımları
5 İki boyutlu rasgele değişkenler İki boyutlu rasgele değişkenler
6 Beklenen değer, Varyans Beklenen değer, Varyans
7 Momentler, mçf, kf, eşitsizlikler Momentler, mçf, kf, eşitsizlikler
8 Genel uygulama
9 Kesikli Dağılımlar, Düzgün, Bernoulli, Binom Kesikli Dağılımlar, Düzgün, Bernoulli, Binom
10 Kesikli Dağılımlar, Düzgün, Bernoulli, Binom Kesikli Dağılımlar, Düzgün, Bernoulli, Binom
11 Poisson, Geometrik Poisson, Geometrik
12 Negatif Binom, Hipergeometrik Negatif Binom, Hipergeometrik
13 Sürekli Dağılımlar, Düzgün, Normal Sürekli Dağılımlar, Düzgün, Normal
14 Standart normal dağılım, Üstel dağılım Standart normal dağılım, Üstel dağılım