| 1 |
H1: Veri Görselleştirmeye Giriş; Temel Kavramlar
Veri görselleştirmenin tanımı, önemi ve büyük veri çağındaki rolü.
Dersin iş akışı: Konsept, Veri İşleme, Görselleştirme.
Grafik, harita, tablo gibi temel görselleştirme araçlarının tanıtımı. |
|
|
|
| 2 |
H2: Veri Görselleştirme Tasarımı; Grafiklerin Grameri
Leland Wilkinson'ın "Grafiklerin Grameri" teorisine giriş.
Veri, Geometrik Nesneler (Geometries), Estetik Özellikler (Aesthetics) ve Koordinat Sistemleri gibi temel bileşenlerin incelenmesi. |
|
|
|
| 3 |
H3: Etkili Bir Veri Görselleştirmesi Oluşturma
Edward Tufte'nin grafiksel bütünlük ilkeleri.
Aldatıcı grafiklerden kaçınma yolları: Sıfır çizgisinin önemi, alan ve boyut manipülasyonu, "Yalan Faktörü".
Grafik çöplüğü (chartjunk) ve veri-mürekkep oranı kavramları. |
|
|
|
| 4 |
H4: Grafik Türleri ve Tasarım İlkeleri
Karşılaştırma, dağılım, ilişki ve kompozisyon göstermek için doğru grafik türünü seçme (Çubuk, Çizgi, Pasta, Histogram, Dağılım vb.).
Tasarımın temel ilkeleri: Kontrast, tekrar, hizalama ve yakınlık. |
|
|
|
| 5 |
|
H5: Veri Görselleştirme Aracına Giriş; Google Looker Studio
Google Looker Studio'nun arayüzünün tanıtılması ve temel fonksiyonları.
Kaggle'a giriş: Veri seti bulma, anlama ve indirme.
İlk veri kaynağının (Kaggle'dan indirilen bir CSV dosyası) Looker Studio'ya bağlanması. |
|
|
| 6 |
|
H6: Temel Grafikler ve Rapor Oluşturma
Looker Studio'da temel grafiklerin (çubuk, çizgi, tablo) oluşturulması.
Boyut (dimension) ve metrik (metric) kavramlarının uygulamalı olarak öğrenilmesi.
Rapor tuvalinin düzenlenmesi: Nesneleri hizalama, boyutlandırma ve renklendirme. |
|
|
| 7 |
|
H7: Veri ile Hikaye Anlatımı
Bir veri setinden anlamlı bir hikaye çıkarma ve bu hikayeyi destekleyecek görselleri planlama. |
|
|
| 8 |
|
H8: Ara Sınav Projesi Geliştirme Haftası
Öğrencilerin ara sınav projeleri üzerinde çalışmaları.
Karşılaşılan teknik sorunlar ve tasarım kararları üzerine sınıfta ortak değerlendirme ve eğitmen danışmanlığı. |
|
|
| 9 |
|
H9: İnteraktif Raporlar; Filtreler ve Kontroller
Statik raporları interaktif dashboard'lara dönüştürme.
Raporlara filtre kontrolleri ekleme (Tarih aralığı, açılır liste, arama kutusu vb.).
Grafikler arası etkileşim (cross-filtering) özelliğinin kullanımı. |
|
|
| 10 |
|
H10: Veriyi Anlamlandırma; Hesaplanmış Alanlar ve Veri Karıştırma
Mevcut metriklerden yeni veriler türetmek için "hesaplanmış alanlar" (calculated fields) oluşturma.
Farklı veri kaynaklarını birleştirerek daha zengin analizler yapma (data blending). |
|
|
| 11 |
|
H11: İleri Seviye Grafik ve Tasarım Teknikleri
Jeo-uzamsal veriler için harita grafiklerinin (Geo chart, Bubble map) kullanımı.
Zaman serisi analizleri için ileri düzey çizgi grafikler ve trend çizgileri.
Rapor temasını ve stilini özelleştirerek markaya uygun tasarımlar oluşturma. |
|
|
| 12 |
|
H12: Konu Seçimi ve Planlama
Öğrencilerin Kaggle üzerinden kendi ilgi alanlarına uygun bir veri seti seçmesi ve projesinin ana sorusunu/hipotezini belirlemesi.
Proje planlarının sunulması ve geri bildirim alınması |
|
|
| 13 |
|
H13: Final Projesi Geliştirme ve Danışmanlık
Öğrencilerin final projeleri üzerinde serbest çalışmaları.
Veri temizliği, analiz derinliği ve görsel anlatım üzerine birebir danışmanlık ve destek. |
|
|
| 14 |
|
H14: Final Projelerinin Sunumu
Öğrencilerin hazırladıkları interaktif dashboard'ları sınıf önünde sunmaları ve veriyle anlattıkları hikayeyi açıklamaları.
Projelerin değerlendirilmesi, genel tekrar ve dersin özetlenmesi. |
|
|
