Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Enes Abanoz *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

https://socviz.co/index.html#preface https://www.kaggle.com/learn/data-visualization https://python-graph-gallery.com/ https://datavizcatalogue.com/

Dersin İçeriği

Bir Metodoloji Olarak Veri Görselleştirme, Analitik Tasarımın İlkeleri, Görsel Karşılaştırmalar Yapmak, Değişkenler Arasındaki İlişkileri Görselleştirmek.

Dersin Amacı

Ders, katılımcılara analitik tasarımın temel prensiplerini ve tek değişkenli ve çok değişkenli verilerin keşfi ve sunumu için yararlı görselleştirme tekniklerini tanıtmayı amaçlamaktadır. Bu ders, doğası gereği oldukça uygulamalıdır ve sosyal bilimlerde veri görselleştirmenin pratik yönlerini vurgular. Öğrenciler, analitik tasarım prensiplerine dayalı olarak veri görselleştirmelerini nasıl değerlendireceklerini, ücretsiz istatistik yazılımı R veya Python kullanarak ilgi çekici görselleştirmeleri nasıl oluşturacaklarını ve verilerini görsel yöntemlerle nasıl keşfedeceklerini ve sunacaklarını öğreneceklerdir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Veri Görselleştirmeye Giriş
2 Dağıtımlara Giriş
3 Kantiller, Yüzdelikler ve Kutu Grafikleri
4 Keşifsel Veri Analizi
5 ggplot2'nin temelleri
6 Grafikleri Özelleştirilmesi
7 Yönlendirme
8 Vize Sınavı
9 Case Study: Trends in World Health and Economics
10 Veri Görselleştirme İlkeleri, Bölüm 1
11 Veri Görselleştirme İlkeleri, Bölüm 2
12 Veri Görselleştirme İlkeleri, Bölüm 3
13 Final Projesi
14 Final Projesi
15 Final Projesi
16 Final Projesi