Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Taner Tunç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1- Statistics for the Behavioral Sciences, F. J. Gravetter, L. B. Wallnau 2- Statistical Methods for the Social Sciences, Alan Agresti, Barbara Finlay 3- Sosyal Bilimler için İstatistik Şener Büyüköztürk Ömay Çokluk Nilgün Köklü

Dersin İçeriği

temel hipotez testi mantığı, temel düzeydeki parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel yöntemler ve uygulamaları, basit ve çoklu lineer regresyon analizi, varyans analizi

Dersin Amacı

Temel hipotez testleri ve temel istatistik yöntemleri tanıtılarak temel düzeyde istatistik yöntem uygulama yetkinliği kazandırmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 hipotez testleri mantığı, temel kavramlar ve hatalar
2 parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel yöntemler ve sınıflama kriterleri
3 bağımsız ve bağımlı gruplar için iki ortalama karşılaştırma testleri-parametrik istatistiksel yöntemler
4 bağımlı ve bağımsız ikiden çok grup ortalaması karşılaştırmaları-parametrik istatistiksel yöntemler
5 iki ve ikiden çok grup için ortalama karşılaştırmalarında etki büyüklükleri
6 parametrik olmayan istatistiksel yöntemler-bağımlı/bağımsız iki grup karşılaştırmaları
7 parametrik olmayan istatistiksel yöntemler-bağımlı/bağımsız ikiden çok grup karşılaştırmaları
8 arasınav
9 ki-kare testleri
10 basit doğrusal regresyon analizi
11 çoklu doğrusal regresyon analizi
12 çoklu doğrusal regresyon analizi
13 istatistiksel paket program uygulamaları
14 istatistiksel paket program uygulamaları
15 istatistiksel paket program uygulamaları
16 istatistiksel paket program uygulamaları