Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Erol Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. 2.Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen yayıevi. 3.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons. 4. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10. 5.Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum’s outlines, Nobel Yayın dağıtım.

Dersin İçeriği

Momentler, Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Poisson dağılımı, Geometrik dağılım, Normal dağılım, Standart normal dağılım, Üstel dağılım, Düzgün dağılım, ortak olasılık fonksiyonu, Marjinal dağılımlar.

Dersin Amacı

İstatistikte kullanılan sürekli ve kesikli tesadüfi değişkenlerin dağılımlarını tanımak. Olasılık teorisine dayalı diğer dersler için sağlam bir temel oluşturmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Momentler, çarpıklık ve basıklık ölçüleri 1. DERS (Giriş).pdf
1.DERS (Momentler).pdf
2 Moment çıkaran ve Karakteristik fonksiyonlar 2. DERS (Moment Çıkaran Fonksiyon).pdf
3. DERS (Uygulama).pdf
3 Moment Çıkaran ve Karakteristik Fonksiyon uygulamaları 5. DERS (Uygulama).pdf
4. DERS (Karekteristik Fonksiyon).pdf
4 Kesikli Olasılık dağılımlarına giriş, Bernoulli dağılımı Bernoulli dağılım uygulamaları 6. DERS (Bernoulli Dağılımı).pdf
5 Binom Dağılımı ve karakteristikleri Binom dağılım uygulamaları https://drive.google.com/open?id=1D62pDXeUUjtBtSteL8koxp0i0U_f3ah_&authuser=0
9. DERS (Çok Terimli Dağılım).pdf
7. DERS (Binom dağılımı).pdf
8. DERS (Uygulama).pdf
6 Poisson dağılımı ve karakteristikleri Poisson dağılımı uygulamaları 10. DERS (Poisson dağılımı).pdf
11. DERS (Uygulamalar).pdf
7 Negatif Binom dağılımı ve karakteristikleri Negatif Binom uygulamaları 12. DERS (Geometrik Dağılım).pdf
8 Geometrik ve Çok terimli dağılım 13. DERS (Negatif Binom Dağılımı).pdf
https://drive.google.com/open?id=1AAxBva8oI9uQA_6qPogwHTa7ogOr6_SX&authuser=0
9 Ara sınav Olasılığa Giriş II.ppt
14. DERS (Hipergeometrik Dağılım) .pdf
10 Sürekli Olasılık dağılımlarına giriş, Düzgün dağılım Olasılığa Giriş II.ppt
15. DERS (Düzgün Dağılım).pdf
https://drive.google.com/file/d/1EY0hZOHP9jO30lv9aFxUVzKLpotmWNWP/view?usp=drive
11 Normal ve Standart normal dağılım Olasılığa Giriş II.ppt
16. DERS .pdf
https://drive.google.com/file/d/1G4H0oju2zT984I9MmGjLIKhy_GSOxXNJ/view?usp=drive
12 Normal dağılımın Moment Çıkaran ve Karakteristik Fonksiyonları Normal dağılım uygulamaları Olasılığa Giriş II.ppt
17. DERS (Normal Dağılım) .pdf
18. DERS.pdf
https://drive.google.com/file/d/1iGQ_7gdOqJYocIf9QNr8K0cbLIp24m0o/view?usp=drive
13 Binom dağılımına normal yaklaşım, Üstel, Gamma ve Beta dağılımları Olasılığa Giriş II.ppt
https://drive.google.com/file/d/1-b5f5Aw3O41b5ho4b-FWIhR_-eB1FUJR/view?usp=drive
19. DERS (Standart Normal dağılım).pdf
20. DERS.pdf
14 Chebyshev eşitsizliği, Merkezi limit teoremi, Büyük sayılar yasası Yoğunluk fonksiyonu uygulama.pdf
https://drive.google.com/file/d/1zQuYStUTJg7wlhZRUik4BgDtoGfy8V9k/view?usp=drive
21. DERS (Üstel Dağılım).pdf
15 Uygulama 22. DERS (Uygulama).pdf