1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
İST351, Örnekleme I (mufredatId:4084, dersId: 60785, programId: 5434)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. H. Çıngı, Örnekleme Kuramı, H. Ü. Fen Fak. Basımevi, Beytepe , Ankara, 1994. 2. T.. Steven , Sampling, Wiley,1992. 3. T. Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Çevirenler: A. Esin, M. A. Bakır, C. Aydın, E. Gürbüzsel, Literatür Yayınları, No:53, Ankara, 2000

Dersin İçeriği

Kitleden çeşitli yöntemlerle örneklem çekim yöntemleri ile 1. ve 2. derece tahmin edicileri içerir

Dersin Amacı

Kitleden belirli yöntemlerle örneklem çekip kitle parametrelerini tahmin etmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel tanımlar.
2 Tahmin edicilerin özellikleri.
3 Olasılıksal örnekleme yöntemleri.
4 Basit rastgele örnekleme: Kitleden örneklem çekme, Kitle ortalaması ve toplamının 1. ve 2. derece tahmin edicileri.
5 Basit rastgele örnekleme: Kitleden örneklem çekme, Kitle ortalaması ve toplamının 1. ve 2. derece tahmin edicileri ile uygulamalar.
6 Basit rastgele örneklemede belli özelliğe sahip birimler oranı.
7 Basit rastgele örneklemede iki değişkenin birbirine oranı.
8 Belli özelliğe sahip birimler oranı ve iki değşkenin birbirine oranı ile ilgili uygulamalar.
9 Ara sınav
10 Tabakalı örneklemede tahmin ediciler.
11 Tabakalı örnekleme: örneklemin tabakalara dağıtımı.
12 Tabakalı örnekleme ve örneklemin tabakalara dağıtımıyla ilgili örnekler.
13 Tabakalı örneklemede belli özelliğe sahip birimler oranı ve sayısı.
14 Sistematik örnekleme ve diğer örnekleme yöntemleri ile ilişkisi.
15 Sistematik örneklemede tahmin ediciler.
16