Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Öner *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Şenoğlu, B. ve Acıtaş, Ş.,2010, İstatistiksel Deney Tasarımı,Nobel Yayın Dağıtım, Ankara. 2. Hicks, C. R., (Çevirenler: Muluk, Z., Toktamış, Ö., Kurt, S. ve Karaağaoğlu, E.), 1985, Deney Düzenlemede İstatistiksel Yöntemler, Ankara. 3. Erbaş, S. O. ve Olmuş, H., 2006, Deney Düzenleri ve İstatistiksel Analizler, Ankara. 4. Ünver, Ö. ve Gamgam, H., 1996, Uygulamalı İstatisitk Yöntemler, Ankara. 5. Özdamar, K., 2004, Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi (Tek Değişkenli Analizler) 1, Eskişehir. 6. Ders Notları

Dersin İçeriği

Varyans Analizi Hakkında Genel Bilgi, Tek Faktör Varyans Analizi, Sabit Etkili Model, Rastgele Etkili Model, Dengeli ve Dengeli Olmayan Model, Çoklu Karşılaştırma Teknikleri, İki Faktör Varyans Analizi, Varyans Analizine Lineer Model Yaklaşımı.

Dersin Amacı

Varyans analizinin mantığını kavramak, varyans analizi probleminin çözümünü hem teorik hem de bilgisayar ortamında öğrenmek ve sonuçlarını rapor edebilmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Varyans Analizine Giriş: Temel Kavramlar
2 Tek Faktör Varyans Analizi: Model Tanımlama, Tanıma ve Modele Uygun Problem Oluşturma
3 Tek Faktör Varyans Analizi: Oluşturulan Problemin Çözümü ve Sonucun Raporlanması
4 Tek Faktör Varyans Analizi: Problem Çözmeye Dayalı Uygulama
5 Çoklu Karşılaştırma Teknikleri
6 Çoklu Karşılaştırma Teknikleri (devam)
7 Tek Faktör Varyans Analizi: Bilgisayar ortamında İstatistiksel Paket Program kullanımı ile ilgili olarak uygulama
8 İki Faktör Varyans Analizi: Model Tanımlama, Tanıma ve Modele Uygun Problem Oluşturma
9 Ara sınav
10 İki Faktör Varyans Analizi: Oluşturulan Problemin Çözümü ve Sonucun Raporlanması
11 İki Faktör Varyans Analizi: Problem Çözmeye Dayalı Uygulama
12 İki Faktör Varyans Analizi: Çoklu Karşılaştırma Teknikleri
13 İki Faktör Varyans Analizi: Çoklu Karşılaştırma Teknikleri üzerine uygulama
14 İki Faktör Varyans Analizi: Bilgisayar ortamında İstatistiksel Paket Program kullanımı ile ilgili olarak uygulama
15 Dönem sonu genel uygulama
16 Dönem sonu Sınavı