Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Aysun Gümüş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Dizüstü bilgisayar, Bir İstatistik Paket Programı (SPSS)

Dersin İçeriği

Biyoistatistiğe Giriş, Toplum (Evren), örneklem ve birim kavramlarının tanımlanması, Değişken tanımı ve türleri (sürekli, aralıklı, sıralı ve isimsel değişkenler), Betimleyici istatistikler I(merkezi nokta ölçüleri:Aritmetik, geometrik ve harmonik ortalama, mod, medyan), Betimleyici istatistikler II(merkezi dağılım ölçüleri:Varyans, standart sapma, standart hata, değişim katsayısı)Betimleyici istatistikler I(merkezi nokta, Veri grubundan Frekans dağılımının hazırlanması; Unimodal, bimodal ve polimodal dağılımların biyolojik olaylarda yansıması, Teorik Frekans Dağılımları I. : Binomial Dağılım ve Poisson Dağılımı parametreleri, Teorik Frekans Dağılımları II. : Normal dağılım (Gaussian Dağılımı) parametreleri, Standart normal Dağılım, Örneklem ortalamasının güven aralığı, Merkezi sınır teoremi ve Student's (t-)dağılımı, Hipotez kurma, test etme ve istatistik karar, Parametrik testler. Önemlilik testleri; Tek ve İki örneklem z ve t testleri, bağımlı(eşleştirilmiş) t testi,Biyolojik olaylarda 'z ve t testi uygulamaları', K örneklem testleri; Tek yönlü varyans analizi (ANOVA), çoklu karşılaştırma (post hoc testleri) testleri, Biyolojik olaylarda 'varyans analizi' uygulamaları, Regresyon ve Korelasyon analizi; Basit Doğrusal Regresyon, iyolojik olaylarda 'basit doğrusal regresyon' uygulamaları, Parametrik olmayan testler, KiKare testi, Mann-Whitney U testi, Kruskall Wallis Analizi .

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli çalışma disiplinleri içinde doğru veri toplama, gruplandırma ve analiz etme kabiliyetini kazandırmaktır. Temelde amaç, öğrencilerin karşılaştıkları bilimsel problemler çözümünde doğru istatistik analiz yöntemlerini seçmelerini ve sonuçları yorumlamalarını sağlamaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Biyoistatistiğe Giriş, Toplum (Evren), örneklem ve birim kavramlarının tanımlanması
2 Değişken tanımı ve türleri (sürekli, aralıklı, sıralı ve isimsel değişkenler)
3 Betimleyici istatistikler I(merkezi nokta ölçüleri:Aritmetik, geometrik ve harmonik ortalama, mod, medyan) veri seti inceleme
4 Betimleyici istatistikler II(merkezi dağılım ölçüleri:Varyans, standart sapma, standart hata, değişim katsayısı)Betimleyici istatistikler I(merkezi nokta veri seti inceleme
5 Veri grubundan Frekans dağılımının hazırlanması; Unimodal, bimodal ve polimodal dağılımların biyolojik olaylarda yansıması veri seti inceleme
6 Teorik Frekans Dağılımları I. : Binomial Dağılım ve Poisson Dağılımı parametreleri veri seti inceleme
7 Teorik Frekans Dağılımları II. : Normal dağılım (Gaussian Dağılımı) parametreleri, Standart normal Dağılım, Örneklem ortalamasının güven aralığı veri seti inceleme
8 Merkezi sınır teoremi ve Student's (t-)dağılımı Hipotez kurma, test etme ve istatistik karar veri seti inceleme
9 Arasınav
10 Önemlilik testleri; Tek ve İki örneklem z ve t testleri, bağımlı(eşleştirilmiş) t testi Biyolojik olaylarda 'z ve t testi uygulamaları' veri seti inceleme
11 K örneklem testleri; Tek yönlü varyans analizi (ANOVA), çoklu karşılaştırma (post hoc testleri) testleri Biyolojik olaylarda 'varyans analizi' uygulamaları veri seti inceleme
12 Regresyon ve Korelasyon analizi; Basit Doğrusal Regresyon, Biyolojik olaylarda 'basit doğrusal regresyon' uygulamaları veri seti inceleme
13 Nonparametrik Testler; KiKare testi ve uygulamaları, Kolmogorov-Smirnov testi veri seti inceleme
14 Mann- Whitney U testi ve uygulamaları, Kruskal-Wallis Analizi ve uygulamaları veri seti inceleme