Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Matematiksel İstatistiğe Giriş, Y. Akdi, Gazi Kitabevi, 2021, Ankara. Olasılığa Giriş, V. Sağlam, M. Sağır, E. Yücesoy, Seçkin Yayıncılık, 2118, Ankara.

Dersin İçeriği

Tahmin ediciler ve özellikleri, güçlü büyük sayılar yasası, zayıf büyük sayılar yasası, Yakınsaklık türleri, Eşitsizlikler, Sıra istatistikleri.

Dersin Amacı

İstatistiğin teorik alt yapısını oluşturan tahmin edicileri bulma yöntemlerini tahmin edicilerin özelliklerini vermektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Rasgele değişkenler ve fonksiyonları
2 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin dağılımları.
3 Örnekleme dağılımları ve momentleri.
4 Eşitsizlikler ve optimizasyon
5 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin sıra istatistikleri
6 Limit teoremleri ve yakınsaklık türleri.
7 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: Momentler yöntemi
8 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En çok olabilirlik yöntemi
9 Ara sınav
10 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En küçük kareler yöntemi, Bayes yöntemi
11 Tahmin edicilerin özellikleri: Yansızlık
12 Tahmin edicilerin özellikleri: Tutarlılık
13 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik
14 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik ve Cramer-Rao eşitsizliği. Yeterli istatistik
15 Rao–Blackwell teoremi, Lehmann–Scheffé teoremi, Basu teoremi.