Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Öner Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Hogg, Robert V., Craig, Allen T., (1972). Introduction to Mathematical Statistics, The Macmillan Company, New York.<br />2. Hogg, V. R., Elliot, E. T. (1977). Probability and Statistical Inference, The Macmillan Company, New York.<br />3. Bener, A. (2002). Matematiksel İstatistik, Cilt I, II, Yıldız Teknik Üniversitesi Basım-Tayın Merkezi, İstanbul.<br />4. Akdi, Y. (2023). Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi

Dersin İçeriği

1. Tahmin Problemine Giriş, 2.Tahmin Teorisine Giriş, Nokta Tahmin Teorisi, Aralık Tahmini Teorisi, 3. Kitle Ortalaması İçin Aralık Tahmini, 4. Kitle Oranı İçin Aralık Tahmini, Kitle Varyansı İçin Aralı Tahmini, 5. Tek Kitle Parametre Tahmini Üzerine Uygulamalar, Kitle Ortalamalar Farkı İçin Aralık Tahmini, 6. Bağımsız ve Bağımlı Gruplarda Ortalamalar Farkına Ait Aralık Tahmini, 7. Kitle Oranları Farkı İçin Aralık Tahmini, Kitle Varyansları Oranı İçin Aralık Tahmini, 8. Test Teorisi Temel Kavramlar, Hata Tipleri 9. Test Kuralının Belirlenmesi, Güç Fonksiyonu, 10. Basit Hipotezlerin Testi, Neyman-Pearson Teoremi. 11. Basit Hipotez Testi Uygulamaları, 12. Bileşik Hipotezlerin Testi, 13 Bileşik Hipotez Testi Uygulamaları,14. Olabilirlik Oran Testi, 15. Olabilirlik Oran Testi Uygulamaları

Dersin Amacı

Bu dersin amacı kitle parametreleri hakkında çıkarım yapabilmek için gerekli yol ve yöntemler ile ilgili temel fikir ve sonuçlar edindirmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Rasgele değişkenler ve fonksiyonları
2 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin dağılımları.
3 Örnekleme dağılımları ve momentleri.
4 Eşitsizlikler ve optimizasyon
5 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin sıra istatistikleri
6 Limit teoremleri ve yakınsaklık türleri.
7 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: Momentler yöntemi
8 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En çok olabilirlik yöntemi
9 Ara sınav
10 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En küçük kareler yöntemi, Bayes yöntemi
11 Tahmin edicilerin özellikleri: Yansızlık
12 Tahmin edicilerin özellikleri: Tutarlılık
13 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik
14 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik ve Cramer-Rao eşitsizliği. Yeterli istatistik
15 Rao–Blackwell teoremi, Lehmann–Scheffé teoremi, Basu teoremi.