Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Taner Tunç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Lineer Models in Statistics, Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje

Dersin İçeriği

Matris cebiri, tesadüfi vektörler ve matrisler, çok değişkenli normal dağılım, karesel formların dağılımı, basit lineer regresyon, çoklu regresyon: tahmin, varyans analizi, kovaryans analizi

Dersin Amacı

Regresyon analizi ve varyans analizi gibi doğrusal modellerin teorik yapılarını öğretmek ve doğrusal modeller içeren problemlerde istatistiksel analiz yapma ve bunları gerçek hayat verilerine uygulama becerisini kazandırmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Matris Cebiri
2 Matris Cebiri
3 vektör ve matris türevleri
4 Tesadüfi vektörler ve matrisler-ortalama vektörleri ve kovaryans matrisleri
5 Tesadüfi vektörlerin doğrusal fonksiyonları
6 çok değişkenli normal dağılımve momemnt üreten fonksiyonu
7 normal dağılımın özellikleri ve kısmi korelasyon
8 ara sınav
9 karesel formların dağılımı, ortalama ve varyansları
10 karesel ve doğrusal formların bağımsızlığı
11 basit lineer regresyon ve hipotez testleri
12 çoklu doğrusal regresyon modeli parametre tahminleri- en küçük kareler tahmini
13 En çok olabilirlik tahmini ve Genelleştirilmiş en küçük kareler tahmini
14 çoklu doğrusal regresyonda hipotez testleri
15 çoklu doğrusal regresyonda güven aralıkları
16 final sınavı