Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Taner Tunç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Dersin içeriğinde matris cebri, basit ve çoklu regresyon modelleri ile varyans analiz modellerine ait teorik bilgiler verilirken aynı zamanda bilgisayar paket programları yoluyla uygulamalı çalışmalar yapılmaktadır.

Dersin İçeriği

LINEAR MODELS IN STATISTICS , Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje

Dersin Amacı

Regresyon analizi ve varyans analiz modellerinin çeşitli yapıları üzerindeki teorik ve uygulamalı bilgileri geliştirmek. Yaşam verileri üzerinde yapılan uygulamaların doğru bir şekilde raporlanmasını sağlamak

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 çoklu regresyon parametrelerinin tahmini ve testi
2 çoklu regresyonda standart regresyon katsayıları , açıklama katsayısının testi ve güven aralıkları
3 çoklu regresyonda açıklama katsayısı üzerindeki her değişkenin etkisi, kısmi korelasyon katsayıları
4 varyans analiz modelleri, tek yönlü ve çift yönlü modeller
5 varyans analiz modellerinde parametre tahminleri
6 varyans analiz modellerinde hipotezlerin testi
7 arasınav
8 dengeli veri setlerinde tek yönlü varyans analizi
9 dengeli olmayan veri setlerinde tek yönlü varyans analizi
10 dengeli veri setlerinde tek yönlü varyans analizi
11 dengeli olmayan veri setlerinde iki yönlü varyans analizi
12 kovaryans analizi parametre tahmini ve hipotez testi-tek yönlü model
13 kovaryans analizi parametre tahmini ve hipotez testi-tek yönlü model
14 Genel Uygulama
15 makale incelemesi
16 final sınavı