Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
-Akdi, Y. (2010). Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara.
-Sağlam, V., Sağır, M. ve Yücesoy, E. (2018). Olasılığa Giriş, Güncellenmiş 3. Baskı, Seçkin Yayınevi.
-Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley &Sons.
-Hogg, R. V. And Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.
-Mendenhall, W., Wackerly, D. D. and Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company.
-Hogg, R. V. And Tanis, E. A. (1993) Probability and Statistical Inference. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.
-Rice, J. A. (1995). Mathematical Statistics and Data Analysis. 2rd Ed., California: Wadsworth Publishing Co.
-Knight, K. (2000). Mathematical Statistics. Toronto: Chapman & Hall.
-Lindgren, B.W. (1993). Statistical Theory, Fourth Edition, London: Chapman & Hall/CRC.
Dersin İçeriği
Çok boyutlu rastgele değişkenler ve dağılımları, ortak dağılım fonksiyonu, marjinal dağılım fonksiyonu, ortak olasılık fonksiyonu, marjinal olasılık fonksiyonu, koşullu olasılık fonksiyonu, korelasyon katsayısı ve kovaryans kavramları, rastgele değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarını elde etme yöntemleri, örnekleme dağılımları.
Dersin Amacı
Öğrencilere, istatistikte dağılımların teorisini, rastgele değişkenlerin dönüşümlerinin teorisini, örnekleme dağılımları teorisini öğretmektir.
