Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Kamil Alakuş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Andersen, P.K., Borgan, Ǿ., ill, R. D. and Keiding, N. (1993). Statistical Models Based on Counting Processes. N. Y.: Springer-Verlag. 2) Barlow, R. E. and Proschan, F. (1975). Statistical Teory of Reliability and Life Testing, N. Y.: Holt, Rinehart and Winston. 3) Bazovsky, I. (2013). Reliability Theory and Practice. NY: Dover Publications. 4) Cox, D. R. and Oakes, D. (1884). Analysis of Survival Data. London: Chapman and Hall. 5)Fleming, T. R. and Harrington, D. P. (1991). Counting Processes and Survival Analysis. N.Y.: Wiley. 6) Gertsbakh, İ. (2005). Reliability Theory: With Applications to Preventive Maintenance. Berlin: Springer-Verlag. 7) Jardine, A. K.S. and Tsang, A.H.C. (2013). Maintenance, Replacement, and Reliability: Theory and Applications, Second Ed., NY: CRC Press. 8) Kabfleisch, J. D. and Prentice, R. L. (1980). The Statistical Analysis of Failure Time Data. N.Y.: Wiley. 9) Klein, J.P.,van Houwelingen, H.C.,Ibrahim, J.G. and Thomas H. Scheike, T.H. (2014). Handbook of Survival Analysis. NY: CRC Press. 10) Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. N.Y.: Wiley. 11) Liu, X. (2012). Survival Analysis: Models and Applications. NY: Wiley. 12) Nakagawa, T. (2005). Maintenance Theory of Reliability. London: Springer-Verlag. 13) Nelson, W. (1982). Applied Life Data Analysis. N.Y.: Wiley.

Dersin İçeriği

Risk kavramı ve sistemlerin güvenilirliliği, bozulma ve tehlike oranları fonksiyonları, seri ve parelel sistemlerde güvenirlik hesapları, tamam olmayan, birinci ve ikinci tip sansürlü verilerle güvenirlik analizleri, yaşam testleri, grafik ve analitik yöntemler.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, güvenilirliğin istatikssel açıdan değerlendirilmesini yapmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Güvenilirlikte İstatistiksel Kavramlar
2 Risk kavramı ve sistemlerin güvenilirliliği
3 Bozulma (arıza) ve tehlike oranları fonksiyonları ve çeşitleri
4 Güvenilirlik Veri Yapısı: Eksiksiz ve Tamam olmayan (sansürlü) verilerin nedenleri
5 Güvenilirlik Verilerin Grafiksel Analizi
6 Güvenirlik ve risk fonksiyonlarının analizi: Parametre Dışı Tahmin Metotları.
7 Tek Örneklemler İçin İstatistiksel Yöntemler
8 Log-Rank testleri, grafik ve analitik yöntemler.
9 Ara Sınav
10 Güvenilirlik Verileri İçin Regresyon Modelleri
11 Cox Regresyon Modeli
12 Bayesiyan Güvenilirlik Tahmini ve Ön Kestirimi
13 Bilgisayar uygulamalı Güvenilirlik hesaplamaları
14 Araştırma övevi ve sunumu
15 Genel problem çözümü
16 Genel probem çözümü Oluşturan:(Kamil Alakuş) Düzenleyen: Laboratuvar