Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Hasan Bulut *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H.; Myers, Sharon L.; Ye, Keying E.; Probability and Statistics for Engineers and Scientists; ISBN-13: 978-0321629111; Edition: 9; 2011. 2. Akdeniz, F. İstatistik ve Olasılık, A.Ü yayınları, 1995. 3. Cevdet Cerit, Olasılık, İstanbul. 4. R yazılımına Giriş, Özlem İlk, Otdü Yayıncılık, 2011. 5. Beginners Guide to R, A. F. Zuur, E. N. Ieno, E.H.W.G. Meesters, Springer, 2009.

Dersin İçeriği

R kurulumu, R’da nesneler, Veri işlemleri, Grafikler, Fonksiyonlar, R’da programlama, R’da istatistik uygulamaları

Dersin Amacı

Öğrencilerin R programlama dilini fonksiyon yazabilecek derecede kullanabilmesi, istatistik alanında bildiği analizleri uygulayabilmesi ve ileride öğreneceği analizlerin uygulanması hakkında önbilgiye sahip olması amaçlanmmıştır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Kurulum ve Genel Bilgiler; veri çözümleme ve histogram
2 R'de önemli matematiksel ve istatistiksel fonksiyonlar
3 R'de önemli olan diğer fonksiyonlar
4 R'de karar yapıları
5 R'de döngüler
6 R'de kullanıcı tanımlı fonksiyon oluşturma
7 apply fonksiyon ailesi
8 dplyr paketiyle veri manipülasyonu
9 Veri Görselleştirmeye giriş
10 ggplot2 paketiyle veri görselleştirme
11 ggplot2 paketiyle veri görselleştirme
12 Uygulamalı projeler
13 Uygulamalı projeler
14 Uygulamalı projeler