Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Talat Şenel *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1- Cooper W.W., Seford l.m. and Tone K., Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses. Springer, Neww York, 2006. 2- Otto L. and Bogotoft P., Benchmarking with SEA,SFA and R. Springer, New York, 2011.

Dersin İçeriği

Veri Zarflama Analizi, verimlilik, etkinlik

Dersin Amacı

Veri Zarflama Analizi konusunda temel bilgiler vermek

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel kavramlar
2 Veri zarflama analizinin uygulama aşamaları
3 Verilerin elde edilebilirliği ve güvenilirliği
4 Veri zarflama analizi modelleri, Girdiye yönelik CCR modeli
5 Çıktıya yönelik CCR modeli
6 BCC modelleri, Girdiye yönelik BCC modeli
7 Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) Bulanık verilerin sınıflandırılması
8 Üyelik fonksiyonları
9 Arasınav
10 Bulanık kümelerde temel kavramlar
11 Bulanık sayılar
12 Bulanık veri zarflama analizi modelleri
13 Bilgisayar uygulaması
14 Bilgisayar uygulaması
15 .
16 .