Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Taner Tunç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Çok değişkenli veri yapılarında değişkenlerin bir arada oluşturduğu örüntüleri keşfeden, boyut indirgeme gerçekleştiren ve ortaya çıkan yapıların doğruluğunu ortaya çıkaran istatistiksel tekniklerin teorik yapısını öğretmek ve uygulamak.

Dersin İçeriği

Açıklayıcı faktör analizi, uygun veri yapısı, varsayımları, korelasyon matrisi ve özdeğerleri, faktör çıkarma yöntemleri, başarı kriterleri, doğrulayıcı faktör analizi ve başarı kriterleri, yapısal eşitlik modelleri, modifikasyon indeksleri, ve yapısal eşitlik modellerinin raporlanması

Dersin Amacı

LİSREL 8:User's reference guide 2004, Jöreskog KG, Sörbom D. Structural Equation Modeling with AMOS, 2010, Barbara M. Byrne Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş-Temel İlkeler ve Lisrel Uygulamaları, 2007, Ömer Faruk ŞİMŞEK Lisrel ile Yapısal Eşitlik Modellemesi-I, 2009. Veysel YILMAZ, H. Eray ÇELİK

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapısal eşitlik modellemesinin(YEM) tarihçesi,mantığı ve kullanım alanları
2 Faktör Analizi, temel kavramlar, varsayımlar, matris cebiri, özdeğerler, faktör çıkarma, faktör döndürme ve başarı kriterleri
3 Faktör Analizi, temel kavramlar, varsayımlar, matris cebiri, özdeğerler, faktör çıkarma, faktör döndürme ve başarı kriterleri
4 Faktör Analizi, temel kavramlar, varsayımlar, matris cebiri, özdeğerler, faktör çıkarma, faktör döndürme ve başarı kriterleri
5 Doğrulayıcı faktör analizi
6 Doğrulayıcı faktör analizi
7 Yapısal eşitlik modellemesinde temel kavramlar
8 Ara sınav
9 Yapısal eşitlik modellemesinde temel kavramlar
10 Yapısal eşitlik modellemesinde temel kavramlar
11 Yapısal eşitlik modellerinde parametre tahmin yöntemleri
12 Yapısal eşitlik modellerinde parametre tahmin yöntemleri
13 Model değerlendirmesi ve uyum iyiliği kriterleri, örneklem büyüklüğü ve çok değişkenli normallik
14 Model değerlendirmesi ve uyum iyiliği kriterleri, örneklem büyüklüğü ve çok değişkenli normallik
15 açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi uygulamaları, yapısal eşitlik modeli uygulaması
16 Final Sınavı