Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Stokastik süreç, parametre kümesi, durum uzayı, bağımsız artımlı süreç, Markov zincirleri: Markov zincirinin tanımı, belleksizlik özelliği, Markov matrisinin oluşturulması ile koşullu ve koşulsuz olasılıksal hesaplamaların yapılması. Markov matrisinin n-inci kuvvetinin hesaplanması. Tesadüfi yürüyüş ve dallanma süreçleri, Yarı Markov zinciri ve Markov Yenileme süreçleri. Sürekli parametreli Markov zincirleri. Kolmogorov diferansiyel denklemleri.
Dersin Amacı
1. Stokastik Kuyruk Sistemleri, Nobel Yayınevi, 2023, Ankara
2. H.Hsu, Probability, RandomVariables, Randomprocesses. Shaum'sOutlines Series, 1996.
3 .S.M.Ross, Introduction to Probability Models. Elsevier Science, USA, 2003.
