1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Kerem Hazneci *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
TEB606, Doğrusal Programlama (mufredatId:6594, dersId: 99117, programId: 5084)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Cinemre, H.A. 2011. Doğrusal Programlama ve Tarımda Uygulamaları. (basılmamış ders notları). OMÜ Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Samsun. 2. Dantzig, G.B.1998. Linear Programming and Extensions.Princeton University Press, New Jersey, USA. 3. Beneke, R.R. ve Winterboer, R.D. 1973. Lİnear Programming Applications to Agriculture. The Iowa State University Press, Ames, USA.

Dersin İçeriği

Doğrusal Programlamanın Gelişimi, Doğrusal programlama metodolojisi, doğrusal programlama modellerinin oluşturulması, doğrusal programlama modelleri için veri hazırlama ve veri işleme, faaliyetlerin, teknik katsayıların ve kaynak sınırlılıklarının belirlenmesi, optimum planın tahmini (grafik yöntem, simpleks metodu, bilgisayar yardımıyla çözüm), optimum planın doğruluk ölçümleri, optimum planın hassasiyet analizleri, maksimizasyon uygulamaları, minimizasyon uygulamaları, değişken fiyatlı programlama, değişken kaynaklı programlama

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, öğrencilere doğrusal programlamanın temel prensiplerini öğretmek ve doğrusal pogramlamayı tarım ve tarım ekonomisi ile ilgili gerçek olaylara uygulama becerisini kazandırmaktır. Bu ders sayesinde öğrenciler ekonomi, matematik ve bilgisayar konusunda sahip oldukları bilgileri bir araya getirme becerisini de kazanacaklardır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Doğrusal programlamanın gelişimi
2 Doğrusal programlama metodolojisi
3 Doğrusal programlamanın öğeleri ve varsayımları
4 Doğrusal programlamanın temel eşitlikleri
5 Doğrusal programlama modellerinin oluşturulması,
6 Doğrusal programlama modelleri için veri hazırlama ve veri işleme,
7 Faaliyetlerin, teknik katsayıların ve kaynak sınırlılıklarının belirlenmesi
8 Optimum planın tahmini I (grafik yöntem, simpleks metodu, bilgisayar yardımıyla çözüm)
9 Optimum planın tahmini I (grafik yöntem, simpleks metodu, bilgisayar yardımıyla çözüm)
10 Optimum planın tahmini I (grafik yöntem, simpleks metodu, bilgisayar yardımıyla çözüm)
11 Optimum planın tahmini II (simpleks algoritması elle çözüm, bilgisayar yardımıyla çözüm)
12 Optimum planın tahmini II (simpleks algoritması elle çözüm, bilgisayar yardımıyla çözüm)
13 Optimum planın doğruluk ölçümleri, doğrusal programlama sonuçlarının yorumlanması ve optimum planın hassasiyet analizleri
14 Optimum planın doğruluk ölçümleri, doğrusal programlama sonuçlarının yorumlanması ve optimum planın hassasiyet analizleri