Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Hasan Önder Doç. Dr. Sezen Ocak Yetişgin *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

FAO. Guide to Good Dairy Farming Practice FAO. Small Ruminant Production and Record Keeping Manuals ICAR. Guidelines for Performance Recording in Livestock Cockram & Fraser (2018). Livestock Handling and Welfare

Dersin İçeriği

Hayvancılıkta kayıt tutmanın kapsamı ve önemi; hayvan kimliklendirme sistemleri; üreme, sağlık, besleme ve performans kayıtları; manuel ve dijital kayıt sistemleri; veri kalitesi ve standardizasyon; temel veri analizi; kayıt temelli karar verme; ekonomik kayıtlar; hassas hayvancılıkta veri kullanımı; entegre işletme yönetimi.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin hayvancılık işletmelerinde kullanılan kayıt sistemlerinin teknik, biyolojik ve ekonomik temellerini kavramalarını; manuel ve dijital kayıt yöntemlerini değerlendirebilmelerini; toplanan verileri analiz ederek sürü yönetimi ve karar destek süreçlerine entegre edebilmelerini sağlamaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Hayvancılıkta kayıt tutmanın amacı ve kapsamı
2 Kayıt türleri: kimlik, üreme, sağlık, besleme, performans
3 Sürü tanımlama ve hayvan kimliklendirme sistemleri (kulak küpesi, RFID vb.)
4 Üreme kayıtları ve sürü takibi (tohumlama, doğum, döl verimi)
5 Sağlık kayıtları: hastalık, aşılama, tedavi ve biyogüvenlik verileri
6 Besleme ve büyüme kayıtları: canlı ağırlık, yem tüketimi, yemden yararlanma
7 Manuel kayıt sistemleri ve saha uygulamaları
8 Dijital kayıt sistemleri ve çiftlik yazılımları
9 Veri kalitesi, standardizasyon ve hata kaynakları
10 Temel veri analizi: performans göstergeleri ve sürü indeksleri
11 Kayıt temelli karar verme: sürü yönetimi ve refah değerlendirmesi
12 Ekonomik kayıtlar: maliyet, gelir, karlılık analizi
13 Karar destek sistemleri, yapay zekâ ve hassas hayvancılıkta kayıtların rolü
14 Entegre işletme tasarımı ve öğrenci proje sunumları