Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Çetin Kurnaz *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital image Processing, Pearson, 2017. Jae S. Lim, Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice Hall, 1989. William K. Pratt, Introduction to Digital Image Processing, CRC Press, 2013.

Dersin İçeriği

İşaret ve görüntü işlemenin temel kavramları / Ayrık Fourier dönüşümü / FIR ve IIR süzgeçler / Görüntü algılama / Görüntünün örneklenmesi ve kuantalanması / Görüntü dönüşümleri / İstatistiksel görüntü modelleri / Görüntü iyileştirme / Görüntü kodlaması.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, görüntü işleme tekniklerini geliştirmek, iki boyutlu işaret ve görüntü işleme yöntemlerinin öğretilmesidir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İşaret ve görüntü işlemenin temel kavramları
2 İki boyutlu işaretler ve sınıfları
3 İki boyutlu işaret ön işleme teknikleri
4 İstatiksel görüntü işleme teknikleri
5 Ayrık Fourier dönüşümü
6 Frekans düzleminde iki boyutlu işaret işleme teknikleri
7 Görüntü filtreleme, görüntü histogramı
8 Görüntü filtreleme, görüntü histogramı
9 Wavelet tabanlı iki boyutlu işaret işleme
10 Çok boyutlu görüntü işleme
11 Görüntü formatları
12 Görüntü dönüşümleri
13 Görüntü boyut indirgeme
14 Görüntü sınıflama
15 Görüntü sınıflama