Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Aslı Ülke Keskin *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları, Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler. Ufuk Yayınevi, Kayseri, 2003 2)Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel. Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003 3)Matlab Toolbox

Dersin İçeriği

Yapay zekanın ve uygulama alanlarının anlatımı. Yapay zeka konuları: bulanık mantık, genetik algoritma ve yapay sinir ağları. Yapay sinir ağlarının tarihçesi. Yapay sinir ağlarının tanıtımı ve gerçek sinir ağları ile karşılaştırılması. Dendrit, aksom, ateşleme gibi terimlerin verilmesi. Yapay sinir ağları çeşitleri, İleri beslemeli hata geri yayılımlı yapay sinir ağlarının tanıtımı ve modelleri.

Dersin Amacı

Yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağlarının teorisi ve inşaat mühendisliğindeki uygulamaları hakkında öğrencileri bilgilendirmek. İnşaat mühendisliğinde yapay sinir ağları uygulamaları nelerdir, bu teknik nerelerde kullanılabilir sorusuna cevap aramak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay Zeka tarihçesi
2 Yapay Zeka konuları
3 Yapay Zeka konuları
4 Yapay Sinir Ağları giriş
5 Yapay Sinir Ağlarına Giriş
6 Dendrit, aksom, ateşleme, ağ, iterasyon, lokal hata terimlerinin verilmesi
7 Dendrit, aksom, ateşleme, ağ, iterasyon, lokal hata terimlerinin verilmesi
8 Yapay Sinir Ağları çeşitleri, fonksiyon türleri, girdileri ölçeklendirme
9 Yapay Sinir ağları çeşitleri, fonksiyon türleri, girdileri ölçeklendirm
10 Arasınav
11 İleri beslemeli geri yayılımlı sinir ağları (MLP), ve fonksiyonlar
12 İleri beslemeli geri yayılımlı sinir ağları ve fonksiyonlar
13 Uygulama
14 Final sınavı