Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Sedat Doğan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Schowengerdt, R.A., 2007. Remote Sensing, Models and Methods for Image Processing. Elsevier Inc. Mather, P.M., 1987. Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. Campbell, J. B., 1996. Introduction to Remote Sensing, Second edition, The Guilford Press. Lillesand, T.M , Kiefer, R.W., 1997. Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA.

Dersin İçeriği

Uzaktan algılama yaklaşımı ve ilkeleri, uygulama alanları,, uzaktan algılama sistemleri, çok bantlı ve ısıl tarayıcılar, elektromanyetik spektrum, algılayıcılar ve platformlar, uzaktan algılama görüntülerinin değerlendirilmesi, geometrik ve radyometrik düzeltmeler, uzaktan algılama görüntülerinin doğruluklarının araştırılması.

Dersin Amacı

Uzaktan algılama konularında ileri bilimsel ve teknolojik bilgiler vermektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Uzaktan algılamanın konusu ve ilkeleri.
2 Uzaktan algılmanın uygulama alanları.
3 Uzaktan algılama sistemleri.
4 Optik uzaktan algılama ve spektroskopi.
5 Çok bandlı optik ve kızılötesi algılayıcılar.
6 Optik sensörlerin radyometrik hataları ve kalibrasyonu.
7 Optik sensörlerin geometrik hataları ve kalibrasyonu.
8 Radar dalgaları ile uzaktan algılama.
9 Radar verilerinin doğası ve işlenmesi için kullanılan temel yaklaşımlar.
10 Arasınav.
11 Veri kaynaştırma teknikleri ve registration teknikleri.
12 Bileşen analiz teknikleri ile uzaktan algımla verilerinin analizi.
13 Uzaktan algılama görüntülerinin doğruluk araştırması teknikleri.
14 Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin nesne odaklı sınıflandırılması teknikleri.