1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Sedat Doğan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
JFM613, Dijital Fotogrametride Gelişmiş Metotlar ve Algoritmalar (mufredatId:6455, dersId: 63899, programId: 5105)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Kraus K., 2003. Photogrammetry (vol.1 and vol.2) .Dümmler Verlag, Bonn. Altan O ve diğ.2007. Fotogrametri (Türkçe Çeviri: Kraus, K.), İstanbul

Dersin İçeriği

Fotogrametrik sistemlerde kullanılan ileri modeller ve algoritmalar, bunların Visual C++ programlama dilinde yorumlanması. Görüntü koordinatlarının ölçülmesi; alan, özellik ve şablon temelli görüntü eşleştirme teknikleri. Piksel altı koordinat ölçümü için filter tasarımı. Dijital ortofoto ve matematiksel altyapısı, bu tekniklerin güvenilirlik değerlendirmelerinin yapılması.

Dersin Amacı

Fotogrametrik sistemlerinin geliştirilmesi için gerekli olan matematik ve programlama alt yapısının öğrencilere kazandırılması.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Fotogrametrideki gelişmiş modeler ve algoritmalara genel bakış.
2 C# programlama dili ile fotogrametrik algoritmaların geliştirilmesi için izlenecek yöntemlere genel bakış.
3 Resim koordinatlarının otomatik ve yarı otomatik olarak ölçülmesi problemi.
4 Alan esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmalar.
5 Alan esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların C# ile yorumlanması.
6 Öznitelik esaslı görüntü eşleştirme yöntemleri ve algoritmalar.
7 Öznitelik esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların C# ile yorumlanması.
8 Şablon esaslı görüntü eşleştirme yöntemleri ve algoritmalar.
9 Şablon esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların C# ile yorumlanması.
10 Arasınav
11 Piksel altı koordinat ölçümü için filtre tasarımı ve C# ile yorumlanması.
12 Sayısal görüntülerin rektifikasyonu ve radyometrik örnekleme teknikleri.
13 Rektifikasyon ve radyometrik örnekleme tekniklerinin C# ile yorumlanması.
14 Sayısal ortofotonun matematik modelleri. Sayısal ortofoto tekniklerinin C# ile yorumlanması.