Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Gökhan Kayhan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.

Dersin İçeriği

[1] Studies in Optimization First Edition D.M. Burley [2] M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000. [3]R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987.

Dersin Amacı

Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, değişik uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Optimizasyonun tanımı ve temel kavramlar.
2 Lineer ve doğrusal olmayan optimizasyon modelleri.
3 Optimizasyon problemlerinin matematiksel olarak formüle edilmesi.
4 Klasik optimizasyon teknikleri
5 Klasik optimizasyon teknikleri
6 Klasik optimizasyon teknikleri
7 Doğrusal olmayan programlama: Kısıtlamasız Optimizasyon teknikleri
8 Doğrusal olmayan programlama: Kısıtlamasız Optimizasyon teknikleri
9 Arasınav
10 Doğrusal olmayan programlama: Kısıtlamasız Optimizasyon teknikleri
11 Doğrusal olmaya Programlama: Kısıtlamalı Optimizasyon Teknikleri
12 Doğrusal olmaya Programlama: Kısıtlamalı Optimizasyon Teknikleri
13 Metasezgisel optimizasyon teknikleri
14 Metasezgisel optimizasyon teknikleri
15 Konuyla ilgili makale inceleme ve anlatımı