Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Russell, S.J. And Norvig, P., “Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition”, Prentice-Hall, 2009.
Prof. Dr. Ercan Öztemel, 2003, “Yapay Sinir Ağları”, Papatya Yayıncılık, 238s.
Prof. Dr. Çetin Elmas, 2007, ;Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayıncılık, 425 s.
Haykin, Simon, 1998, “Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd Edition)”, Prentice-Hall, 842p. Vasif Nabiyev , Yapay Zeka: Problemler, Yöntemler, Algoritmalar, 2. baskı, 764 s., Seçkin, Ankara, 2005. Okyay Kaynak ve M. Önder Efe, “Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları”, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 141s.
Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok, Mehmet Erler, 2003, “Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları - I : Yapay Sinir Ağları”, Ufuk Yayıncılık, 426s.
Dersin İçeriği
İşlemsel Zeka, Yapay Zeka, Arama, Sezgisel Arama, Yerel Arama, Yapay Sinir Ağlarına Giriş, Yapay Sinir Hücresi, Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Temel Elemanları, Yapay Sinir Ağı Araçları , Makine Öğrenmesi, Öğreticili, Destekleyici ve Öğreticisiz Öğrenme, Tek Katmanlı Algılayıcılar, Çok Katmanlı Algılayıcılar (MLP), Diğer Yapay Sinir Ağı Modelleri, Yapay Sinir Ağlarının Uygulama Alanları, Nesne Tanıma, Bulanık Mantık, Genetik Algoritmalar, Sürü Zekası
Dersin Amacı
Öğrencilere Arama Algoritmaları, Yapay Sinir Ağları, Bulanık Mantık, Genetik Algoritmalar ve Sürü Zekası gibi İşlemsel Zeka ve Esnek Hesaplama tekniklerini; öğrenme yöntemlerini ve pratik uygulamalarını öğretmek; Zeka'nın bilgisayar mühendisliğindeki, bilgisayar bilimlerindeki önemini göstermek
