| 1 |
Giriş |
|
|
|
| 2 |
Temel Görüntü İşleme: Yoğunluk Dönüşümleri, Gürültü Türleri ve Azaltma Teknikleri (Doğrusal/Doğrusal Olmayan Filtreleme |
|
|
|
| 3 |
Temel Görüntü İşleme: Histogram İşlemleri, Kenar Bulma Algoritmaları (Sobel, Canny), Morfolojik İşlemler (Erozyon, Genişleme) |
|
|
|
| 4 |
Görüntü Geometrik Özellikleri: Köşe (Harris, Shi-Tomasi), Doğru (Hough Transform) ve Çember Tespiti |
|
|
|
| 5 |
İlgi Noktası Bulucular ve Tanımlayıcılar: SIFT, SURF, ORB Algoritmaları ve Uygulamaları |
|
|
|
| 6 |
Dokusal Özellikler ve Tanımlayıcılar: HOG (Histogram of Oriented Gradients), LBP (Local Binary Patterns) |
|
|
|
| 7 |
Görüntü Dönüşümleri: Fourier Dönüşümü (Frekans Alanı Analizi), Haar ve Dalgacık (Wavelet) Dönüşümleri |
|
|
|
| 8 |
Görüntü Hizalama ve Kayıt Etme: Geometrik Dönüşümler, Nokta Eşleme ve Görüntü Eğme |
|
|
|
| 9 |
Homografi Hesabı ve RANSAC Algoritması ile Sağlam Hizalama |
|
|
|
| 10 |
Hareketli Görüntü İşleme: Arka Plan Çıkarma ve Optik Akış (Lucas-Kanade) |
|
|
|
| 11 |
Hareketli Görüntülerde Nesne Takibi: Ortalama Kayma (Mean-Shift), MOSSE ve KCF Algoritmaları |
|
|
|
| 12 |
Kamera Modelleri, Perspektif Projeksiyon ve Kamera Kalibrasyonu |
|
|
|
| 13 |
Stereo Görü ve Epipolar Geometri: Sık (Dense) ve Seyrek (Sparse) Derinlik Haritaları Oluşturma |
|
|
|
| 14 |
3 Boyutlu Geri Çatma (Reconstruction) Yaklaşımları ve Nokta Bulutu İşleme Temelleri |
|
|
|
