1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Mine Pekesen Kurtça *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
PFT615., Biyoistatistik (mufredatId:6591, dersId: 79058, programId: 5160)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.Alpar Reha,“Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik – Güvenirlik”, Detay Yayıncılık, 4. Baskı, 2016, Ankara,ISBN 978-605-5681-87-6 2.Sümbüloğlu Kadir, Sümbüloğlu Vildan,“Biyoistatistik”, 16. Baskı. Hatiboğlu Yayınevi, 2014. 3.Dişçi Rian,“Temel ve Klinik Biyoistatistik”, Medikal Yayıncılık, 2012, İstanbul. 4. Özdamar, Kazım. “Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I-II”, Kaan Kitabevi, 1999, Eskişehir. İlgili öğretim üyesinin ders notları

Dersin İçeriği

Verilerin Düzenlenmesi ve Özetlenmesi (Grafiksel Özetleme, Sayısal Özetleme) Tanımlayıcı İstatistikler Hipotezin Tanımlanması ve İstatistiksel İfadesi Hata Kavramı ve Hipotezde işlenen Hata Tanımları Testlerdeki Varsayımlar, Parametrik ve Nonparametrik Test Ayırımı Kategorik Verilerle İlgili Hipotez Testleri Sürekli Verilerle İlgili Hipotez Testleri Analiz Sonuçlarının Yorumlanması ve Raporlanması

Dersin Amacı

Öğrencilerin kendi konuları ile ilgili veri toplamasını sağlayarak, özetleme ve karar verme süreçlerinde kantitatif değerlendirme yapabilmelerini sağlamak

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Biyoistatistik nedir? Biyoistatistik nedir?
2 Değişken tipleri ve ölçme düzeyleri Değişken tipleri ve ölçme düzeyleri
3 Örneklem ve yöntemleri Örneklem ve yöntemleri
4 Tanımlayıcı İstatistikler; Merkezi Eğilim Ölçüleri Tanımlayıcı İstatistikler; Merkezi Eğilim Ölçüleri
5 Tanımlayıcı İstatistikler; Dağılış Ölçüleri Tanımlayıcı İstatistikler; Dağılış Ölçüleri
6 Hipotezler ve Hata tipleri, alfa ve p değeri Hipotezler ve Hata tipleri, alfa ve p değeri
7 Kategorik veri analizleri, Oran testi Kategorik veri analizleri, Oran testi
8 Kategorik veri analizleri, Ki_kare testi, Fisher Kesin Olasılık testi Kategorik veri analizleri, Ki_kare testi, Fisher Kesin Olasılık testi
9 İki bağımsız grup Karşılaştırılması (Student-t, MW-U)-1 İki bağımsız grup Karşılaştırılması (Student-t, MW-U)-1
10 İki bağımsız grup Karşılaştırılması (Student-t, MW-U)-2 İki bağımsız grup Karşılaştırılması (Student-t, MW-U)-2
11 İki bağımlı grup Karşılaştırması (Eşli-t; Wilcoxon SSİT)-1 İki bağımlı grup Karşılaştırması (Eşli-t; Wilcoxon SSİT)-1
12 İki bağımlı grup Karşılaştırması (Eşli-t; Wilcoxon SSİT)-2 İki bağımlı grup Karşılaştırması (Eşli-t; Wilcoxon SSİT)-2
13 Üç ve daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (ANOVA-Tukey vb.) Üç ve daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (ANOVA-Tukey vb.)
14 Üç ve daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (Kruskal Wallis testi ve MW-U) Üç ve daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (Kruskal Wallis testi ve MW-U)
15 Üç ve daha fazla bağımlı grup karşılaştırılması Üç ve daha fazla bağımlı grup karşılaştırılması