Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Abreg Sinan Çelem *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

W. Enders, Applied Econometric Time Series, 2015, Wiley. Lütkepohl, M. Kratzig, Applied Time Series Econometrics, 2004, Cambridge University Press

Dersin İçeriği

Derste, makroiktisadi analizde başvurulan tek değişkenli ve çok değişkenli zaman serisi analiz yöntemleri incelenir. Daha spesifik olarak, otoregresif hareketli ortalama (ARMA) süreci, volatilite/ARCH analizi, durağanlık ve birim kök analizi kapsamında farklı veri yapılarında uygulanan sınamalar, eşbütünleşme analizi, vektör otoregresyonu (VAR), yapısal vektör otoregresyonu (SVAR) konuları işlenir.

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere zaman serisi ekonometrisinde kullanılan yöntemler, farklı iktisadi sorunların ampirik analizinde başvurulacak ekonometrik yaklaşımlar, uygulanabilecek yöntemlerin öngördüğü varsayımlar ve yöntemlerin gerçek iktisadi veriler kullanılarak uygulanması konularında bilgiler aktarmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Ders içeriği ve dersin genel çerçevesi
2 Tek değişkenli zaman serilerine giriş: Kavramlar, zaman serisi modelleri ve temel tanımlayıcı istatistikler
3 Zaman serilerinde durağanlık kavramı, durağanlığın incelenmesi ve test edilmesi
4 Otoregresif ve hareketli ortalama modelleri
5 ARCH modeli ve türevleri
6 Bilgisayar uygulamaları
7 Sistem tahmin yöntemleri: VAR modeli; model kurulumu, gecikme uzunluğu seçimi ve tanısal testler
8 VAR modelini temel alan analizler: Etki-tepki fonksiyonları ve varyans ayrışımı
9 Arasınav
10 Bilgisayar uygulamaları
11 Eşbütünleşme kavramı, zaman serisi analizinde önemi
12 Vektör hata düzeltme modeli, ADL modeli
13 Bilgisayar uygulamaları
14 Zaman serisi verilerinde yapısal kırılmaların analizi
15 Zaman serisi verilerinde yapısal kırılmaların analizi
16 Değerlendirme