Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Akın Özdemir *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ross, S. M. (2014). Introduction to probability models. Academic press. Taha, H. A. (2018). Yöneylem Araştırması, 6. basımdan çeviri. Literatür Yayıncılık, İstanbul.

Dersin İçeriği

Stokastik süreçlere giriş, tanım ve kavramlar,Markov chains ve geçiş olasılık matrisi,Uzun vadeli Markov chain,ilk adım analizi,Uzun vadeli Markov chain tipleri,Uzun vadeli Markov chains in sınıflandırılması,Uzun vadeli Markov chains dağılımı,Poisson süreci,Poisson süreci ile ilgili dağılımlar,İşaretli ve birleşik Poisson süreçleri.Doğum ve ölüm süreçleri,Queueing Teorisi,Queueing Teorisi altındaki sistemler,Queueing Teorisi üzerine bilgisayar tabanlı uygulamalar.

Dersin Amacı

Bu derste birçok stokastik süreç tipi verilecek, stokastik olay ve sistemleri düşünmenin mantığı anlatılacaktır. Bu sayede, öğrencilere gerçek hayattaki muhtemel problemleri çözme yetisi kazandırılacaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Stokastik süreçlere giriş, tanım ve kavramlar
2 Markov zincirleri, denge durumu ve yutan zincirler
3 Markov zincirleri, denge durumu ve yutan zincirler
4 Uzun vadeli Markov zinciri
5 Uzun vadeli Markov zinciri tipleri
6 Uzun vadeli Markov zincirlerin sınıflandırılması
7 Uzun vadeli Markov zincirleri dağılımı
8 Arasınav
9 Poisson süreci
10 Poisson süreci ile ilgili dağılımlar
11 İşaretli ve birleşik Poisson süreçleri.
12 Doğum ve ölüm süreçleri
13 Kuyruk Teorisi
14 Kuyruk Teorisi altındaki sistemler ve öğrenci proje sunumları
15 Olasılık ve Rassal Süreçler ile ilgili uygulamalar
16 Olasılık ve Rassal Süreçler ile ilgili uygulamalar