Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Aslı Sarışan Tungaç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Hart, C. Doing a Literature Review Machi & McEvoy. The Literature Review: Six Steps to Success Publication Manual of the American Psychological Association (APA 7)

Dersin İçeriği

Yapay Zekâ ve Akademik Araştırma Temelleri Yapay Zekâ ile Literatür Taraması Kaynak Yönetimi

Dersin Amacı

Yapay zekâ araçlarının literatür taramasındaki kullanımını öğretmek, Kaynak tarama stratejileri geliştirmek ve araştırma boşluğu tespit etmeyi sağlamak, Yapay zekâ ile akademik yazım süreçlerini desteklemeyi öğretmek, Yapay zekâ destekli yazımda etik, doğruluk ve akademik dürüstlük ilkelerini kavratmak, Akademik metin üretme, düzenleme, analiz etme ve raporlama becerilerini güçlendirmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay Zekâ ve Akademik Araştırma Temelleri
2 Yapay Zekâ ile Literatür Taraması
3 Kaynak Yönetimi
4 Yapay Zekâ ile Akademik Yazım
5 Etik, Sınırlılıklar ve Doğruluk Kontrolü
6 Uygulamalı Proje Geliştirme
7 Akademik yazım ilkeleri ve yapay zekâ ile yapılandırılmış yazım
8 Akademik İngilizce geliştirme, metin sadeleştirme/akademikleştirme
9 Kaynak yönetimi: Zotero, Mendeley, ChatGPT kaynak doğrulama
10 Yapay zekâ destekli yöntem ve bulgu bölümü yazımı
11 Yapay zekâ ile tablo–grafik oluşturma ve raporlama
12 AI kullanımında etik, intihal ve doğruluk kontrolleri
13 Öğrenci proje çalışmaları: literatür tarama + yazım
14 Final proje sunumu (AI destekli mini-review makalesi)