1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Aslı Sarışan Tungaç *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
İFBE632, Fen Eğitiminde Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistik Uygulamaları (mufredatId:6459, dersId: 55941, programId: 5299)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

[1] Özdamar K. (1999) Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, 535 sayfa [2] Büyüköztürk Ş., Bökeoğlu Çokluk Ö., Köklü N. (2000) Sosyal bilimler için istatistik, 263 sayfa [3] Büyüköztürk Ş. (2008) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum, pegem yayıncılık, 216 sayfa

Dersin İçeriği

Bu ders, fen eğitimi araştırmalarında yaygın olarak kullanılan parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel analiz tekniklerinin kuramsal temellerini, kullanım koşullarını, varsayımlarını ve uygulamalarını kapsamaktadır. Öğrenciler, fen eğitimi araştırmalarından elde edilen nicel verileri farklı istatistiksel yöntemlerle analiz etmeyi, sonuçları yorumlamayı ve raporlamayı öğrenir. SPSS, R veya JAMOVI gibi analiz yazılımları üzerinden uygulamalar yapılır.

Dersin Amacı

Fen eğitimi araştırmalarında kullanılan parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel analiz yöntemlerini öğretmek, Bu yöntemlerin hangi durumlarda ve hangi veri türleriyle kullanılacağını kavratmak, Öğrencilerin araştırma verilerini uygun analiz teknikleriyle çözümleyebilmesini ve bilimsel olarak raporlayabilmesini sağlamak, Varsayım kontrolü, etki büyüklüğü ve sonuç yorumlama becerilerini geliştirmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Dersin tanıtımı, veri türleri, ölçme düzeyleri, parametrik–parametrik olmayan mantık
2 Tanımlayıcı istatistikler, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri
3 Varsayım testleri: Normallik, aykırı değer, homojenlik; uygulamalar
4 Tek örneklem ve bağımsız örneklem t-testleri
5 Eşleştirilmiş t-testleri, etki büyüklüğü hesaplama
6 Tek yönlü ANOVA ve post-hoc testler
7 Çok faktörlü ANOVA, etkileşim etkileri
8 Korelasyon (Pearson) ve doğrusal regresyon analizleriKorelasyon (Pearson) ve doğrusal regresyon analizleri
9 Parametrik olmayan analizlere giriş ve temel kavramlar
10 Mann–Whitney U ve Wilcoxon testleri uygulamaları
11 Kruskal–Wallis ve Friedman testleri
12 Ki-kare testleri ve kategorik veri analizi
13 Fen eğitimi araştırmalarından veri setleriyle kapsamlı uygulamalar
14 Araştırma raporlaması, APA formatı, nihai proje sunumları