1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Kamil Alakuş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
EIST602., Linear Statistical Models II (mufredatId:6807, dersId: 25849, programId: 5327)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.Andre I. Khuri, Linear Model Methodology,2009,Chapman ve Hall/CRC. 2.Charles E.McCULLOCH, Shayle R.SEARLE. Generalized, Linear And Mixed Models.2001,US. 3.Alvin C. Rencher, G. Bruce Schaalje,Linear Models in Statistics,2008,Wiley Series in Probability and Statistics. 4.Akdeniz F., Öztürk F.,Lineer Modeller,1996,Ankara Üniversitesi

Dersin İçeriği

Vektör ve Matris işlemleri, lineer denklem sistemleri, Özdeğer, özvektör, Rastgele Vektörlerin ortalama ve Kovaryansı.

Dersin Amacı

Doğrusal modeller ile ilgili temel bilgilerin kavranması.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1
2
3 Basit matris işlemleri, transpoze ve vektör notasyonları
4 Matrislerin rankı, trace (izi) ve idempotent matrisler
5 Matrislerin rankı, trace (izi) ve idempotent matrisler
6 Lineer dönüşümler
7 Lineer denklem sistemlerinin çözümleri
8 Lineer denklem sistemlerinin çözümleri
9 Arasınav
10 Genelleştirilmiş inversler Genelleştirilmiş invers
11 Rastgele vektörlerin ortalama ve varyans-kovaryansı
12 Rastgele vektörlerin ortalama ve varyans-kovaryansı
13 Normal Dağılımlı Rasgele Vektörlerin Ortalama ve Varyans Kovaryansı
14 Normal Dağılımlı Rasgele Vektörlerin Ortalama ve Varyans Kovaryansı
15 Genel uygulama