OMÜ - Akademik Veri Yönetim Sistemi

Ders Notları

Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedide Rezan Uslu *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

Bologna verilerinin girilmesi;
ubys.omu.edu.tr adresinden,
ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...

Yıl: 2025, Dönem: Güz

EIST616, Regression Theory and Methods (mufredatId:6664, dersId: 25890, programId: 5327)

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Applied Regression Analysi - Draper & Smith Linear Regression Analysis- Xin Yan & Xiao Gang Su

Dersin İçeriği

Regresyon çözümlemesinin tanımı, regresyon modeline ilişkin kavramlar ve veri türleri nelerdir; regresyon analizinin çözüm bulduğu problemler; kullanım alanları, regresyon modelinin kavramsal açıklaması, varsayımları, model parametrelerinin tahmin edicilerine ait özellikler, modelin hata terimine ilişkin varsayımları altında bu özelliklerin ispatları, Veri uygulanmaları

Dersin Amacı

Bu dersin amacı güçlü bir istatistiksel teknik olan reggresyon çözümlemesinin theorik alt yapısı ve uygulaması tanıtılması olarak verilebilir.

Haftalık Ders İçeriği