Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Ceyhan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Sapsford, R. and Jupp, V. 2006. Data Collection and Analysis, Second Edition, SAGE Publications Ltd., 352 pp. Neergaard, H. Adn Leitch, C. 2015. Handbook of Qualitative Research Techniques and Analysis in Entrepreneurship, DOI: 10.4337/9781849809870, ISBN: 9781849809863. Sallis, J.E., Gripsrud, G., Olsson, U.H. And Silkoset, R. 2021. Research Methods and Data Analysis for Business Decisions: A Primer Using SPSS, https://doi.org/10.1007/978-3-030-84421-9. Bekes, G. And Kezdi, G. 2021. Data Analysis for Business, Economics, and Policy, https://doi.org/10.1017/9781108591102, ISBN: 9781108483018, 738 pp. All other alternatives having the title of «data collection and analysis»

Dersin İçeriği

Girişimcilik Araştırmalarının Niteliği ve Kapsamı, Araştırma Süreci, Nitel ve Nicel Araştırma, Örnekleme Yöntemleri ve Örnek Seçimi, Veri Türü ve Ölçme Düzeyi, Veri Toplama Araçları (Anket, Görüşme vb.), Ölçme, Değerlendirme ve Ölçek Türleri, Ölçeklerde Geçerlilik ve Güvenirlik, Veri Temizleme ve İşleme (SPSS'e Giriş), Girişimcilik Karar Verme İçin Veri Analizi 1, Girişimcilik Karar Verme İçin Veri Analizi 2, Veri Görselleştirme ve İletişimi, Öğrenci Sunumları (Bitirme Projesi ve Vaka Çalışması)

Dersin Amacı

Dersin amacı öğrencilere girişimcilik alanındaki veri kaynaklarını tanıtmak, veri toplama araçlarını kullanma becerisi kazandırmak ve toplanan veriler için en uygun analiz metodu seçip analiz yapabilme yeteneğine kavuşturmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Girişimcilik Araştırmalarının Niteliği ve Kapsamı - -
2 Araştırma Süreci - -
3 Nitel ve Nicel Araştırma - -
4 Örnekleme Yöntemleri ve Örnek Seçimi - -
5 Veri Türü ve Ölçüm Düzeyi - -
6 Veri toplama araçları (Anket, görüşme vb.) - -
7 Ölçme, Değerlendirme ve Ölçek Türleri - -
8 Ölçeklerde Geçerlilik ve Güvenilirlik - -
9 Veri Temizleme ve İşleme (SPSS'e Giriş) -
10 Girişimci Karar Verme İçin Veri Analizi 1 - -
11 Girişimci Karar Verme İçin Veri Analizi 2 - -
12 Veri Görselleştirme ve İletişim - -
13 Öğrenci sunumu (Bitirme Projesi ve vaka çalışması) - -
14 Öğrenci sunumu (Bitirme Projesi ve vaka çalışması) - -