Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Serpil Aydın *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

(1) Clever Algorithms, Jason Brownlee, 2011. (2) Engineering Optimization, Gabor Körtelyesi, Typotex Publishing House, 2012. (3) Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, John Wiley & Sons, 2009. (4) Intelligent Optimization Techniques, Duc T. Pham, Derviş Karaboğa, Springer Verlag, 1999. (5) Essentials of Metaheuristics, Sean Luke, 2015. (6) Elementary Linear Algebra, Ron Larson, David C.Falvo, Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, 2009.

Dersin İçeriği

Karmaşık mühendislik problemlerinde zeki optimizasyon tekniklerinin uygulamaları. Genetik algoritmalar, tavlama benzetimi algoritması, bulanık mantık, yapay sinir ağları, tabu arama ve karınca algoritması teknikleri. Bu tekniklerle örnek problem çözümleri.

Dersin Amacı

Fen ve mühendislik bilimlerinde karşılaşılan çeşitli problemlerin optimizasyon teknikleri kullanılarak modellenmesi, bu modellerin çeşitli programlarda çözdürülmesi ve sonuçların uygulanabilmesi amaçlanmaktadır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Optimizasyona Giriş
2 Doğrusal Programlama
3 Klasik Optimizasyon Teknikleri
4 Stokastik Algoritmalar
5 Evrimsel Algoritmalar
6 Fiziksel Süreç Algoritmaları
7 Genetik Algoritmalar
8 Sürü Algoritmaları
9 Olasılıksal Algoritmalar
10 Yapay Sinir Ağları
11 Genetik Algoritmalar
12 Destek Vektör Makineleri
13 Makale İncelemesi
14 Makale İncelemesi
15 Makale İncelemesi
16 Makale İncelemesi