Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Montgomery, D. C. (2020). Design and Analysis of Experiments. Wiley.
2. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. Wiley.
3. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments. Wiley.
Dersin İçeriği
Deney tasarımının temel kavramları; deneysel araştırma sürecinin planlanması; varyans analizi (ANOVA) ve temel istatistiksel testler; tek faktörlü deney düzenleri; çok faktörlü deney tasarımları; bloklama, rassal ve sabit etkiler; etkileşimlerin analizi; tam ve kısmi faktöriyel tasarımlar; karışım deneyleri; yanıt yüzey yöntemi (RSM) ile optimizasyon; Taguchi yöntemleri ve robust tasarım ilkeleri; deney sonuçlarının istatistiksel modelleme ve doğrulama süreçleri; endüstriyel uygulamalarda deney tasarımı örnekleri ve gerçek vaka analizleri.
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin deney tasarımı ve analizi konusunda bilimsel ve uygulamalı bir bakış açısı kazanmasını sağlamaktır. Öğrenciler; süreçlerde iyileştirme, ürün geliştirme, kalite artırma ve maliyet azaltma amaçları doğrultusunda deneylerin nasıl planlanacağını, yürütüleceğini ve istatistiksel olarak analiz edileceğini öğrenirler. Ayrıca farklı deney tasarımı yöntemlerini karşılaştırarak karmaşık sistemleri yorumlayabilme, veriye dayalı karar verebilme ve endüstriyel ortamlarda etkili problem çözme yetkinliği geliştirirler.
