| 1 |
Olasılık Ölçüsü ve Tesadüfi Değişken |
|
|
|
| 2 |
Stokastik Süreçlere Giriş |
|
|
|
| 3 |
Bernoulli Süreci, Sayma Süreci, Wiener Süreci, Yenileme Süreci.
|
|
|
|
| 4 |
Poisson süreci ve özellikleriPoisson süreci, varyansı ve kovaryansı |
|
|
|
| 5 |
Poisson süreci ve özellikleri |
|
|
|
| 6 |
Poisson süreci ile ilgili uygulamalar |
|
|
|
| 7 |
Kesikli parametreli Markov zinciri |
|
|
|
| 8 |
Geçiş olasılıkları, Olasılık vektörü ve Markov matrisi |
|
|
|
| 9 |
Ara sınav |
|
|
|
| 10 |
Stokastik matrisin k-ıncı kuvveti |
|
|
|
| 11 |
Chapman – Kolmogorov Denklemleri |
|
|
|
| 12 |
Konuyla ilgili soru çözümleri |
|
|
|
| 13 |
Durumların Sıflandırılması |
|
|
|
| 14 |
İlk varış olasılıkları |
|
|
|
| 15 |
Durağan dağılım, Limit dağılımı, Ergodik dağılım |
|
|
|
