Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Çıngı, H. ve Kadılar, C. (2005). Ardışık Çözümleme. Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü, Hacettepe Yayınları. Smith, A. (2000). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Maple-Vail Manufacturing Group, York, USA.

Dersin İçeriği

Örneklem büyüklüğüne sınır koyan ardışık çözümleme, Wald tipi ardışık çözümleme, korelasyon katsayısının testi, ardışık tahmin ve bayesçi yaklaşım ve Markov zincirine dayalı yöntemleri içermektedir.

Dersin Amacı

Örneklem büyüklüğünde %50 kazanç sağlamaktır.

Bu derse ait ders notu ders içeriği girilmemiş!