Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedide Rezan Uslu *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Öğretim üyesinin çeşitli kaynaklardan derlediği ders notları Applied Regression Analysis, Norman R. Draper-Harry Smith Regressiion Diagnostics- Weisberg

Dersin İçeriği

Yukarıda belirtilen amaca yönelik tanısal araç olarak kabul gören yöntemlerin tanıtımı içerik olarak verilebilir.

Dersin Amacı

Regresyon analizi çok değişkenli veri analizleri için en yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel tekniktir. Dersin amacı çok çeşitli disiplinlerde uygulama imkanı bulan bu tekniğin teorik alt yapısını ve uygulamasını bilen öğrencilere ileri ki aşama olan model kontrol aşaması yani model varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığının kontrolü çözüm önerileri tanıtmaktadır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 En Küçük Kareler Tekniği En Küçük kareler tahmin yöntemi Regresyon katsayılarının istatistiksel çıkarımı
2 Çoklu Bağlantı Probleminin tanımı, bu problemin nedenleri, teşhis yöntemleri ve çözüm yaklaşımları
3 Çoklu bağlantı için önerilen çözüm yöntemlerinde Ridge Regresyon
4 Aykırı değerler ve etkin gözlemlerin tanımı ve Hat matrisi ile Çekim gücü gibi teşhis yöntemlerinin tanıtımı
5 Aykırı değerlerin Teşhis edilmesi; Standartlaştırılmış, silinmiş artıklar ve standartlaştırılmış silinmiş artıklar
6 Normal olmama durumunun tespitinde kullanılan grafiksel yaklaşımlar
7 Ara sınav
8 Normalliğin sağlanabilmesi için kullanılan dönüşüm teknikleri BOX_COX dönüşümü
9 Değişen varyans probleminin tanımı sebepleri ve sonuçları; grafiksel teşhis yöntemleri
10 Değişen varyansın tespitinde kullanılan istatistiksel testler
11 Değişen varyans probleminin çözümünde kullanılan dönüşümsel yaklaşımlar
12 Otokorelasyon problemi nedir etkileri nelerdir nasıl teşhis edilir ve çözüm önerileri nelerdir.
13 Linear olmama durumu; grafiksel teşhis yöntemleri
14 Doğrusallaştırma dönüşümleri ve Doğrusal olmayan ilişkilerin çözüm yöntemleri
15 Gerçek veri uygulamaları