Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Ceyhan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Render, B., and Stair, R.M. 2000. Quantitative Analysis for Management. Seventh Edition. Prentice Hall., USA 2. Heizer, J. and Render, B. 1999. Operations Management. Fifth Edition. Prentice Hall., USA 3.Anderson, D.R., Sweeney D.J. and Williams, T.A. 2005. An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. Thomson, USA

Dersin İçeriği

Sayısal yöntemler giriş, olasılık kavramı ve uygulamaları, karar teorisi modellerinin esasları, karar ağacı ve fayda teorisi, öngörüde bulunma, envanter kontrol modelleri, doğrusal programlama, doğrusal programlama uygulamaları, tam sayılı programlama, nakliye ve atama modelleri, hedef programlama, analitik hiyerarşik proses, doğrusal olmayan programlama, proje işletmeciliği, simülasyon modelleri, markov analizi

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı öğrencilere karar alma süreci ile ilgili kavramları ve analiz metotlarını öğretmek ve karar almada kullanılacak metotları kullanma becerisine kavuşturmaktır. Bu derste ayrıca riskli koşullarda ve belirsizlik altında karar almada kullanılacak yöntemlerde anlatılacaktır

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Sayısal yöntemler giriş, Sayısal yöntemlere giriş
2 Karar Almada Tarım Ekonomisi Prensipleri Karar Almada Tarım Ekonomisi Prensipleri
3 Doğrusal programlama (teorik çerçeve)
4 Doğrusal programlama uygulamaları
5 Doğrusal programlama uygulamaları 2
6 Tam sayılı programlama, nakliye ve atama modelleri
7 Dönem ödevi
8 Olaslılık teorisi ve risk analizleri
9 Markov analizi Markov analiz
10 Risk ve belirsizlik koşullarında optimizasyon Risk ve belirsizlik koşullarında optimizasyon
11 Analitik Hiyerarşik Proses, Analitik Hiyerarşik Proses,
12 hedef programlama ve analitik hiyerarşi süreci hedef programlama ve analitik hiyerarşi süreci
13 doğrusal olmayan programlama Doğrusal olmayan programlama
14 Simülasyon modeller Simülasyon modeller
15
16