1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Bilal Cemek *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
TYS729, Jeoistatistik (mufredatId:6547, dersId: 107393, programId: 5087)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Edward H. Isaaks and R. Mohan Srivastava, 1989, An Introduction to Applied Geostatistics:Oxford University Press, New York, 561 p., ISBN 0-19-505012-6, ISBN 0-19-505013-4 Webster, R., & Oliver, M. A. (2007). Geostatistics for environmental scientists. John Wiley & Sons. Oliver, M. A. (Ed.). (2010). Geostatistical applications for precision agriculture. Springer Science & Business Media. Oliver, M. A., & Webster, R. (2015). Geostatistical prediction: kriging. In Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging (pp. 43-69). Cham: Springer International Publishing.

Dersin İçeriği

Jeoistatistik dersinin içeriği; mekânsal veri kavramı ve bölgesel değişken teorisi, temel istatistiksel kavramlar (ortalama, varyans, kovaryans), uzaysal bağımlılık ve durağanlık varsayımları, yarı varyogram (semivariogram) analizi ve modelleme, varyogram türleri ve parametreleri (nugget, sill, range), kriging yöntemleri (basit, sıradan ve evrensel kriging), diğer enterpolasyon teknikleri (IDW vb.), model doğrulama ve hata analizi ile mekânsal belirsizlik değerlendirmesini kapsar. Ayrıca uygulamalı çalışmalarla harita üretimi ve gerçek veri setleri üzerinde analizler yapılır.

Dersin Amacı

Jeoistatistik dersinin amacı, mekânsal değişkenlik gösteren verilerin (örneğin toprak özellikleri, yağış, yeraltı suyu, kirlilik vb.) istatistiksel yöntemlerle analiz edilmesini öğretmektir. Bu ders kapsamında ölçüm noktaları arasındaki uzaysal bağımlılık incelenir, yarı varyogram gibi araçlarla mekânsal yapı modellenir ve kriging gibi enterpolasyon yöntemleri kullanılarak ölçülmeyen noktalardaki değerler tahmin edilir. Böylece doğal kaynakların yönetimi, çevresel analizler ve mühendislik uygulamaları için güvenilir haritalar ve karar destek bilgileri üretilir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 1. Hafta: Jeoistatistiğe giriş, mekânsal veri kavramı ve uygulama alanları
2 2. Hafta: Bölgesel değişken teorisi ve temel istatistiksel kavramlar
3 Uzaysal bağımlılık ve durağanlık varsayımları
4 4. Hafta: Yarı varyogram (semivariogram) kavramı ve hesaplanması 4. Hafta: Yarı varyogram (semivariogram) kavramı ve hesaplanması
5 5. Hafta: Varyogram modelleri (spherical, exponential, gaussian) 5. Hafta: Varyogram modelleri (spherical, exponential, gaussian)
6 6. Hafta: Varyogram parametreleri (nugget, sill, range) ve model uyumu 6. Hafta: Varyogram parametreleri (nugget, sill, range) ve model uyumu
7 7. Hafta: Kriging’e giriş ve temel prensipler
8 Ara Sınav
9 9. Hafta: Basit ve sıradan kriging (Simple & Ordinary Kriging)
10 10. Hafta: Evrensel kriging ve trend analizi 10. Hafta: Evrensel kriging ve trend analizi
11 11. Hafta: Diğer enterpolasyon yöntemleri (IDW, spline vb.) 11. Hafta: Diğer enterpolasyon yöntemleri (IDW, spline vb.)
12 12. Hafta: Model doğrulama, çapraz doğrulama ve hata analizi 12. Hafta: Model doğrulama, çapraz doğrulama ve hata analizi
13 13. Hafta: Uzaysal belirsizlik ve güven aralıkları
14 14. Hafta: Uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve proje geliştirme 14. Hafta: Uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve proje geliştirme
15 15. Hafta: Proje sunumları ve genel tekrar 15. Hafta: Proje sunumları ve genel tekrar