| 1 |
Ders Tanıtımı ve Kategorik Veri Analizine Giriş |
|
|
|
| 2 |
Kategorik Verinin Özellikleri ve Temel Kavramlar |
|
|
|
| 3 |
Kategorik Veri Analizinde Kullanılacak Paket Programın Tanıtımı |
|
|
|
| 4 |
Kategorik Verilerin Paket Programda İşlenmesi, Tanımlayıcı İstatistikler ve Ki Kare Uyum İyiliği Testi |
|
|
|
| 5 |
2 x 2 ve r x c seviyeli ki kare bağımsızlık testleri |
|
|
|
| 6 |
Nominal Ölçekli İlişki Katsayıları |
|
|
|
| 7 |
Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları |
|
|
|
| 8 |
Nominal ve Aralık Ölçekli İişki Katsayıları |
|
|
|
| 9 |
Vize Sınavı |
|
|
|
| 10 |
Kappa, Risk ve MCNEMAR Testleri |
|
|
|
| 11 |
Üç Yönlü Kontenjans Tabloları |
|
|
|
| 12 |
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Lojistik Regresyon |
|
|
|
| 13 |
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Lojistik Regresyon |
|
|
|
| 14 |
Sıralı Logistik Regresyon |
|
|
|
| 15 |
Sınflama ve Regresyon Ağacı Analizi |
|
|
|
