Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Hülya Gökalp Clarke *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Anlatım , MATLAB uygulamaları, soru-yanıt, tartışma, problem çözme, araştırma makalesi inceleme

Dersin İçeriği

ayrık zamanlı sinyallerin modelleme algoritmaları, uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı, rastsal süreçlerin güç tayf kestirimi, ve uyarlamalı süzgeç tasarımı ve gerçeklemesi

Dersin Amacı

İstatiksel sinyal modelleme, kestirim ve süzgeçleme işlemlerini anlama ve uygulayabilme

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş, ayrık zamanlı sinyal işleme örnek işaret işleme uygulama
2 doğrusal cebir
3 rastsal değişkenler ve rastsal süreçler
4 rastsal süreçler
5 AR modelleme
6 MA ve ARMA sinyal modelleme MA ve ARMA sinyal modelleme uygulama
7 Levinson özyineleme
8 Doğrusal süzgeçler, Wiener süzgeçler
9 En uygun süzgeç
10 Kalman süzgeçleri
11 Tayf kestirimi Tayf kestirimi
12 Parametrik tayf kestirimi
13 Uyarlamalı Süzgeçler
14 Uyarlamalı Süzgeçler