Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi İdris Sancaktar *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

François Chollet, Python ile Derin Öğrenme, Buzdağı Yayınevi, 2019, ISBN 978-605-69024-2-0 - Yoshua Bengio, Aaron Courville, DerinÖğrenme, Ian Goodfellow, Buzdağı Yayınevi, 2018, ISBN 978-605-82132-9-6 - Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, Now Publishers Inc, 2009, ISBN 1601982941, 9781601982940 - - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Francis Bach, Deep Learning, 2016, ISBN-10: 0262035618

Dersin İçeriği

Makine öğrenmesine ve sinir ağlarına giriş, Derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek, Python programlama dilinde derin öğrenme kütüphaneleri olan Keras ve Tensorflow kütüphanelerini örnekler yardımıyla öğrenmek

Dersin Amacı

Makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan derin öğrenmeyi öğrenmek, Python programlama dili yardımıyla güncel kütüphaneleri kullanarak çoklu ortam tanımayı öğrenmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Geliştirme Ortamı ve Gerekli Kurulumlar
2 Python Kütüphaneleri
3 Derin Öğrenmenin Temelleri
4 Python ile Veri Ön İşleme
5 Derin Öğrenmenin Matematiksel Temelleri
6 Sinir Ağlarına Giriş
7 Keras'a Giriş
8 Ara sınav
9 Çeşitli Uygulamalı Örnekler
10 Bilgisayarlı Görü için Derin Öğrenme
11 Metin ve Diziler için Derin Öğrenme
12 Proje sunumları
13 Proje sunumları
14 Proje sunumları
15 Proje sunumları