Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Elif Bulut *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

01→ Peter Westfall, Understanding Advanced Statistical Methods, Chapman-Hall, 2013 02→ Barbara G, Tabachnick, Linda S., Fidell, Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı, Nobel, 2015. (Çeviri) 03→ William J. J. Rey, Introduction to Robust and Quasi-Robust Statistical Methods, Springer, 2000.

Dersin İçeriği

Hipotezi sınamada farklı analiz yöntemlerini öğrenerek uygun analiz teknikleri kullanma becerilerini geliştirmek

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, veri analiz bilgisine sahip öğrenciye veri yapısının durumuna göre güncel ve popüler analiz yöntemlerini öğretmek ve uygulanmasını sağlamak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Veri ön işleme
2 Nicel veri analizi I
3 Nicel veri analizi II
4 Makale inceleme
5 Keşfedici faktör analizi
6 Makale inceleme
7 Yapısal eşitlik modellemesi
8 Makale inceleme
9 Genel Lineer Modeller
10 Makale inceleme
11 Genelleşitirlmiş Lineer Modeller
12 Makale inceleme
13 Öğrenci ödev
14 Yapay sinir ağları
15 Makale inceleme
16 KOnnu tekrar sunum