Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Ahmet Tevfik Sünter *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Osman Hayran, Hanefi Özbek, Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler, Nobel Tıp Yayınevi, 2017 Şennan Yücel, Biyoistatistik, Nobel Akademik Yayıncılık,2022 Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu, Biyoistatistik, Hatiboğlu Yayıncılık, 2014

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında istatistiksel kavramlar, örneklem seçimi, tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel analizler ve regresyon-korelasyon gibi konular ele alınacaktır.

Dersin Amacı

Dersin amacı, istatistik prensiplerinin öğrenilmesi ve bu bilgilerin kullanılması ile veri toplama, sınıflandırma ve özetleme ve raporlama becerisinin kazandırılmasıdır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel İstatistiksel kavramlar
2 Veri ve Türleri, Tanımlayıcı istatistikler
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri, Yaygınlık Ölçüleri, Yer Gösteren (Konum) Ölçüleri, Verinin Sınıflandırılması
4 Verilerin özetlenmesi, tablo ve grafikler
5 Standartlaştırma ve kuramsal dağılışlar
6 Normallik testleri ve grafikleri. Örneklem dağılışları ve güven aralıkları
7 Örnekleme, Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Dağılımı, Standart Hata
8 Ara Sınav
9 Araştırma yöntemleri. Hipotez testlerine giriş
10 Hipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan tek örneklem testleri.
11 Hipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımsız iki ve k örneklem testleri
12 Hipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımlı iki örneklem testleri.
13 İlişki Çözümlemesi, Regresyon ve Korelasyon
14 Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve makale inceleme
15 Makale İnceleme
16 Final Sınavı