Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• MMA: A. Colin Cameron ve Pravin K. Trivedi (2005), Mikroekonometri: Yöntemler ve Uygulamalar, Cambridge Üniversitesi Yayınları.
• MUS2: A. Colin Cameron ve Pravin K. Trivedi (2022), Stata Kullanılarak Mikroekonometri, İkinci baskı, Stata Yayınları.
Dersin İçeriği
1. Doğrusal Regresyon Temelleri: OLS, GLS ve Wald Testleri
MMA 4.4-4.5, 7.2, 7.7; MUS2 3.4-3.5, 5.6, 6.2-6.3, 11.3.
bgpev2_olsgls.pdf ct_olsgls.do mus10data.dta
2. İkili Sonuçlar
MMA 14.2-14.7, 23.4; MUS2 17.2-17.10, 22.4.
oenblectures_1Abinary.pdf oenblectures_1Bbinary.pdf oenb_1binary.do mus14data.dta mus18data.dta
3. Çok Terimli Sonuçlar
MMA 15.2-15.10; MUS2 18.2-18.11.
oenblectures_2Amultinomial.pdf oenblectures_2Bmultinomial.pdf oenb_2multinomial.do mus15data.dta mus18data.dta
4. Sansürlü Sonuçlar (Tobit): Temeller
MMA 16.2-16.6; MUS2 19.2-19.6.
oenblectures_5Acensored.pdf oenb_5censored.do mus16data.dta mus03data.dta
5. Endojen regresörler: IV, 2SLS ve GMM
MMA 4.8-4.9, 6.3-6.5; MUS2 7.3-7.4.
bgpev2_ivgmm.pdf ct_ivgmm.do mus06data.dta
6. Doğrusal Olmayan Regresyon Temelleri: Makine Öğrenmesi ve NLS
MMA 5.2-5.9, 7.2, 10,2-10.3, 10.6; MUS2 13.2-13.4, 11.3-11.4, 14.7, 16.2-16.3.
bgpev2_nonlinear.pdf ct_nonlinear.do mus10data.dta
7. Parametrik Olmayan ve Yarı Parametrik Regresyon
MMA 9.2-9.7; MUS2 2.6, 27.2-27.8.
cinch2019_nonparametric.pdf nonparametric2019.do nonparametric.dta
Dersin Amacı
Bu ders, ekonometrik analiz ve bunun programlanması üzerine kapsamlı bir içerik vermek üzere tasarlanmıştır. İstatistik ve giriş düzeyinde ekonometri bilgisi, dersin ön koşulu olarak beklenmektedir. Ders kapsamında STATA yazılımı kullanılacaktır.
